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Gemini 3.7 Flash (high) vs GPT-6 Astra (max)

GPT-6 Astra (max) 平均分领先，为 9.9 vs 9.8。 Gemini 3.7 Flash (high) benchmark 成本更低，为 $0.646 vs $3.803。 Gemini 3.7 Flash (high) 更快，为 12.22s vs 61.27s，通过率为 95.5% vs 95.5%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-09-04

排名
#6
总输出令牌
154,846
响应时间（平均）
12.22s
总成本
$0.646
排名
#3
总输出令牌
60,230
响应时间（平均）
61.27s
总成本
$3.803
推荐模型 Gemini 3.7 Flash (high)

它的得分接近这里的最高分（9.8 vs 9.9），同时成本比GPT-6 Astra (max)低约 5.9 倍。

详细对比

指标 Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash high 发布日期: 2026-08-14 GPT-6 Astra GPT-6 Astra max 发布日期: 2026-09-04
分数 9.8 9.9
排名 #6 #3
可靠性 10.0 9.5
一致性 9.2 10.0
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 95.5% 95.5%
不稳定测试 2 0
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.615 18.106
总成本 $0.646 $3.803
输入价格 $0.750 / 1M $10.000 / 1M
输出价格 $3.750 / 1M $50.000 / 1M
总输入令牌 86,712 79,058
输出令牌 6,017 4,853
推理令牌 148,829 55,377
响应时间（平均） 12.22s 61.27s
响应时间（最大） 91.63s 960.01s
响应时间（总计） 268.78s 1347.96s
参数量 ~500B 总计 (~20B 激活) ~2T 总计 (~150B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#6 Gemini 3.7 Flash

high
成本
$0.039
时间
100.5s
令牌
20,824 tok

#3 GPT-6 Astra

max
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
600.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.7 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 13.55s 8,118 460 26,859
GPT-6 Astra 10.0 10.0 100.0% 0 14.64s 7,302 395 8,298

快速对比

切换对比组合

Gemini 3.8 FlashhighvsGPT-6 AstramaxGemini 3.6 FlashhighvsGPT-6 AstramaxGemini 3.7 FlashhighvsGPT-6 AstraxhighGemini 3.6 FlashmediumvsGPT-6 AstramaxGemini 3.7 FlashhighvsGPT-5.6 SollowGemini 3.7 FlashhighvsGPT-6 AstralowGemini 3.7 FlashhighvsGPT-5.6 SolmediumGemini 3 Flash PreviewmediumvsGPT-6 AstramaxGemini 3.7 FlashhighvsGPT-6 AstramediumGemini 3.7 FlashhighvsGPT-5.5lowGemini 3.5 FlashhighvsGPT-6 AstramaxGemini 3.7 FlashmediumvsGPT-6 Astramax