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Gemini 3.7 Flash (high) vs GPT-6 Astra (max)

GPT-6 Astra (max) 平均分领先,为 9.9 vs 9.8。 Gemini 3.7 Flash (high) benchmark 成本更低,为 $0.528 vs $5.044。 Gemini 3.7 Flash (high) 更快,为 15.10s vs 61.63s,通过率为 95.7% vs 95.7%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-19

已对比模型

排名
#9
总输出令牌
180,100
响应时间(平均)
15.10s
总成本
$0.528
排名
#5
总输出令牌
64,616
响应时间(平均)
61.63s
总成本
$5.044
推荐模型 Gemini 3.7 Flash (high)

它的得分接近这里的最高分(9.8 vs 9.9),同时成本比GPT-6 Astra (max)低约 9.6 倍。

详细对比

指标 Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash high 发布日期: 2026-08-14 GPT-6 Astra GPT-6 Astra max 发布日期: 2026-09-04
分数 9.8 9.9
排名 #9 #5
可靠性 10.0 9.6
一致性 9.3 10.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 95.7% 95.7%
不稳定测试 2 0
总运行次数 69 69
每个结果成本 2.513 22.923
总成本 $0.528 $5.044
输入价格 $0.750 / 1M $10.000 / 1M
输出价格 $3.750 / 1M $50.000 / 1M
缓存读取价格 $0.075 / 1M $1.000 / 1M
缓存写入价格 $0.042 / 1M $12.500 / 1M
总输入令牌 233,400 181,223
输出令牌 6,922 5,707
推理令牌 173,178 58,909
响应时间(平均) 15.10s 61.63s
响应时间(最大) 91.63s 960.01s
响应时间(总计) 347.23s 1417.51s
参数量 ~500B 总计 (~20B 激活) ~2T 总计 (~150B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#9 Gemini 3.7 Flash

high
成本
$0.039
时间
100.5s
令牌
20,824 tok

#5 GPT-6 Astra

max
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
600.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.7 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 13.55s 8,118 460 26,859
GPT-6 Astra 10.0 10.0 100.0% 0 14.64s 7,302 395 8,298

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