导航
Advertise here

Gemini 3.7 Flash (high) vs GPT-6 Sol (high)

GPT-6 Sol (high) 平均分领先,为 9.9 vs 9.8。 Gemini 3.7 Flash (high) benchmark 成本更低,为 $0.528 vs $0.921。 Gemini 3.7 Flash (high) 更快,为 15.10s vs 23.56s,通过率为 95.7% vs 95.7%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-26

已对比模型

排名
#9
总输出令牌
180,100
响应时间(平均)
15.10s
总成本
$0.528
排名
#3
总输出令牌
55,519
响应时间(平均)
23.56s
总成本
$0.921
推荐模型 Gemini 3.7 Flash (high)

它的得分接近这里的最高分(9.8 vs 9.9),同时成本比GPT-6 Sol (high)低约 1.7 倍。

详细对比

指标 Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash high 发布日期: 2026-08-14 GPT-6 Sol GPT-6 Sol high 发布日期: 2026-09-23
分数 9.8 9.9
排名 #9 #3
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.3 10.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 95.7% 95.7%
不稳定测试 2 0
总运行次数 69 69
每个结果成本 2.513 4.185
总成本 $0.528 $0.921
输入价格 $0.750 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $3.750 / 1M $10.000 / 1M
缓存读取价格 $0.075 / 1M $0.200 / 1M
缓存写入价格 $0.042 / 1M $2.500 / 1M
总输入令牌 233,400 182,698
输出令牌 6,922 5,647
推理令牌 173,178 49,872
响应时间(平均) 15.10s 23.56s
响应时间(最大) 91.63s 136.22s
响应时间(总计) 347.23s 541.85s
参数量 ~500B 总计 (~20B 激活) ~2T 总计 (~150B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#9 Gemini 3.7 Flash

high
成本
$0.039
时间
100.5s
令牌
20,824 tok

#3 GPT-6 Sol

high
成本
$0.076
时间
91.0s
令牌
7,593 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.7 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 13.55s 8,118 460 26,859
GPT-6 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 19.12s 7,302 391 4,970

切换对比组合