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Gemini 3.7 Flash (high) vs GPT-5.6 Sol (low)

Gemini 3.7 Flash (high) 平均分领先,为 9.8 vs 9.5。 GPT-5.6 Sol (low) benchmark 成本更低,为 $0.357 vs $0.646。 GPT-5.6 Sol (low) 更快,为 9.04s vs 12.22s,通过率为 95.5% vs 86.4%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-24

已对比模型

排名
#7
总输出令牌
154,846
响应时间(平均)
12.22s
总成本
$0.646
排名
#9
总输出令牌
19,946
响应时间(平均)
9.04s
总成本
$0.357
推荐模型 GPT-5.6 Sol (low)

它的得分接近这里的最高分(9.5 vs 9.8),同时成本比Gemini 3.7 Flash (high)低约 1.8 倍。

详细对比

指标 Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash high 发布日期: 2026-08-14 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol low 发布日期: 2026-07-09
分数 9.8 9.5
排名 #7 #9
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.2 9.2
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 95.5% 86.4%
不稳定测试 2 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.615 5.508
总成本 $0.646 $0.357
输入价格 $0.750 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $3.750 / 1M $10.000 / 1M
总输入令牌 86,712 78,580
输出令牌 6,017 4,476
推理令牌 148,829 15,470
响应时间(平均) 12.22s 9.04s
响应时间(最大) 91.63s 53.91s
响应时间(总计) 268.78s 198.97s
参数量 ~500B 总计 (~20B 激活) ~2T 总计 (~150B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#7 Gemini 3.7 Flash

high
成本
$0.039
时间
100.5s
令牌
20,824 tok

#9 GPT-5.6 Sol

low
成本
$0.062
时间
26.7s
令牌
2,150 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.7 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 13.55s 8,118 460 26,859
GPT-5.6 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 11.25s 7,302 412 3,482

快速对比

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