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Claude Opus 5.5 (high) vs GPT-5.6 Sol (low)

GPT-5.6 Sol (low) 平均分领先,为 9.6 vs 9.4。 GPT-5.6 Sol (low) benchmark 成本更低,为 $1.244 vs $2.133。 GPT-5.6 Sol (low) 更快,为 11.13s vs 27.55s,通过率为 87.0% vs 87.0%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-10

已对比模型

排名
#29
总输出令牌
42,782
响应时间(平均)
27.55s
总成本
$2.133
排名
#14
总输出令牌
22,557
响应时间(平均)
11.13s
总成本
$1.244
推荐模型 GPT-5.6 Sol (low)

它在这里得分最高(9.6),同时成本比Claude Opus 5.5 (high)低约 1.7 倍。

详细对比

指标 Claude Opus 5.5 Claude Opus 5.5 high 发布日期: 2026-09-23 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol low 发布日期: 2026-07-09
分数 9.4 9.6
排名 #29 #14
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.3 9.3
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 87.0% 87.0%
不稳定测试 2 2
总运行次数 69 69
每个结果成本 11.222 6.545
总成本 $2.133 $1.244
输入价格 $4.000 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $20.000 / 1M $10.000 / 1M
缓存读取价格 $0.200 / 1M $0.200 / 1M
缓存写入价格 $5.000 / 1M $2.500 / 1M
总输入令牌 319,095 191,653
输出令牌 10,371 5,473
推理令牌 32,411 17,084
响应时间(平均) 27.55s 11.13s
响应时间(最大) 95.95s 57.11s
响应时间(总计) 633.73s 256.08s
参数量 ~5T 总计 (~500B 激活) ~2T 总计 (~150B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#29 Claude Opus 5.5

high
成本
$0.136
时间
75.6s
令牌
6,934 tok

#14 GPT-5.6 Sol

low
成本
$0.062
时间
26.7s
令牌
2,150 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 5.5 10.0 10.0 100.0% 0 13.44s 10,608 584 5,042
GPT-5.6 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 11.25s 7,302 412 3,482

切换对比组合