- 排名
- #21
- 总输出令牌
- 36,457
- 响应时间（平均）
- 25.88s
- 总成本
- $1.266
Claude Opus 5.5 (high) vs GPT-5.5 (low)
GPT-5.5 (low) 平均分领先，为 9.3 vs 9.3。 GPT-5.5 (low) benchmark 成本更低，为 $1.257 vs $1.266。 GPT-5.5 (low) 更快，为 10.15s vs 25.88s，通过率为 86.4% vs 86.4%。
已对比模型
- 排名
- #18
- 总输出令牌
- 28,540
- 响应时间（平均）
- 10.15s
- 总成本
- $1.257
推荐模型
GPT-5.5 (low)
它在这里得分最高（9.3），同时响应速度比Claude Opus 5.5 (high)快约 2.6 倍。
详细对比
| 指标 | Claude Opus 5.5 Claude Opus 5.5 high | GPT-5.5 GPT-5.5 low |
|---|---|---|
| 分数 | 9.3 | 9.3 |
| 排名 | #21 | #18 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.3 | 10.0 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 86.4% | 86.4% |
| 不稳定测试 | 2 | 0 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 7.029 | 6.614 |
| 总成本 | $1.266 | $1.257 |
| 输入价格 | $4.000 / 1M | $5.000 / 1M |
| 输出价格 | $20.000 / 1M | $30.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 134,020 | 80,067 |
| 输出令牌 | 7,237 | 5,378 |
| 推理令牌 | 29,220 | 23,162 |
| 响应时间（平均） | 25.88s | 10.15s |
| 响应时间（最大） | 95.95s | 56.19s |
| 响应时间（总计） | 569.33s | 223.24s |
| 参数量 | ~5T 总计 (~500B 激活) | ~1.5T 总计 (~100B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#21 Claude Opus 5.5
high- 成本
- $0.136
- 时间
- 75.6s
- 令牌
- 6,934 tok
#18 GPT-5.5
low- 成本
- $0.068
- 时间
- 37.0s
- 令牌
- 2,339 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.58s | 858 | 313 | 683 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.41s | 606 | 238 | 1,020 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.44s | 10,608 | 584 | 5,042 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.04s | 7,302 | 423 | 6,402 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 60.05s | 96,745 | 4,683 | 6,301 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.73s | 56,868 | 3,635 | 1,297 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.31s | 10,515 | 312 | 355 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.28s | 7,140 | 228 | 157 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 30.08s | 990 | 58 | 14,458 | |
| GPT-5.5 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 28.19s | 732 | 69 | 11,731 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.66s | 714 | 283 | 352 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.17s | 477 | 133 | 245 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 21.35s | 921 | 96 | 435 | |
| GPT-5.5 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.74s | 660 | 93 | 415 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 8.7 | 7.7 | 88.9% | 1 | 30.85s | 912 | 496 | 605 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.74s | 642 | 279 | 954 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 75.42s | 11,757 | 412 | 989 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.96s | 5,445 | 250 | 101 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 27.41s | 0 | 0 | 0 | |
| GPT-5.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.06s | 195 | 30 | 840 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5.5lowvsGrok 4.6highClaude Opus 5.5highvsGemini 3.1 Pro PreviewmediumClaude Opus 5.5highvsGemini 3.7 FlashlowGemini 3.7 FlashmediumvsGPT-5.5lowGemini 3.5 FlashhighvsGPT-5.5lowGemini 3.1 Pro PreviewmediumvsGPT-5.5lowClaude Opus 5.5highvsGPT-6 AstramediumClaude Opus 5.5highvsGPT-5.6 SolmediumClaude Opus 5.5highvsGPT-6 SolmediumClaude Opus 5highvsGPT-5.5lowClaude Opus 5mediumvsGPT-5.5lowGemini 3 Flash PreviewmediumvsGPT-5.5low