- 排名
- #27
- 总输出令牌
- 105,662
- 响应时间（平均）
- 25.31s
- 总成本
- $4.524
Claude Opus 5 (high) vs GPT-5.5 (low)
GPT-5.5 (low) 平均分领先，为 9.5 vs 9.4。 GPT-5.5 (low) benchmark 成本更低，为 $1.822 vs $4.524。 GPT-5.5 (low) 更快，为 11.91s vs 25.31s，通过率为 82.6% vs 87.0%。
已对比模型
- 排名
- #23
- 总输出令牌
- 31,065
- 响应时间（平均）
- 11.91s
- 总成本
- $1.822
推荐模型
GPT-5.5 (low)
它在这里得分最高（9.5），同时成本比Claude Opus 5 (high)低约 2.5 倍。
详细对比
| 指标 | Claude Opus 5 Claude Opus 5 high | GPT-5.5 GPT-5.5 low |
|---|---|---|
| 分数 | 9.4 | 9.5 |
| 排名 | #27 | #23 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 10.0 | 10.0 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 82.6% | 87.0% |
| 不稳定测试 | 0 | 0 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 23.809 | 9.109 |
| 总成本 | $4.524 | $1.822 |
| 输入价格 | $5.000 / 1M | $5.000 / 1M |
| 输出价格 | $25.000 / 1M | $30.000 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.500 / 1M | $0.500 / 1M |
| 缓存写入价格 | $6.250 / 1M | 不适用 |
| 总输入令牌 | 376,421 | 177,939 |
| 输出令牌 | 67,688 | 6,283 |
| 推理令牌 | 37,974 | 24,782 |
| 响应时间（平均） | 25.31s | 11.91s |
| 响应时间（最大） | 159.01s | 56.19s |
| 响应时间（总计） | 582.11s | 273.82s |
| 参数量 | ~5T 总计 (~500B 激活) | ~1.5T 总计 (~100B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#27 Claude Opus 5
high- 成本
- $0.265
- 时间
- 144.5s
- 令牌
- 10,741 tok
#23 GPT-5.5
low- 成本
- $0.068
- 时间
- 37.0s
- 令牌
- 2,339 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 86.99s | 240,465 | 3,064 | 7,015 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 50.58s | 97,872 | 905 | 1,620 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.91s | 834 | 2,063 | 617 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.41s | 606 | 238 | 1,020 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.73s | 10,590 | 7,547 | 1,721 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.04s | 7,302 | 423 | 6,402 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 31.11s | 98,549 | 10,546 | 2,198 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.73s | 56,868 | 3,635 | 1,297 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.22s | 10,503 | 488 | 160 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.28s | 7,140 | 228 | 157 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 104.24s | 972 | 40,623 | 24,923 | |
| GPT-5.5 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 28.19s | 732 | 69 | 11,731 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.79s | 708 | 268 | 0 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.17s | 477 | 133 | 245 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.78s | 909 | 119 | 361 | |
| GPT-5.5 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.74s | 660 | 93 | 415 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.66s | 894 | 908 | 524 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.74s | 642 | 279 | 954 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.44s | 11,739 | 354 | 0 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.96s | 5,445 | 250 | 101 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 14.14s | 258 | 1,708 | 455 | |
| GPT-5.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.06s | 195 | 30 | 840 |
快速对比
切换对比组合
Claude Opus 5highvsGemini 3.7 FlashlowClaude Opus 5.5highvsGPT-5.5lowGemini 3.7 FlashmediumvsGPT-5.5lowGemini 4 ArgonhighvsGPT-5.5lowClaude Opus 5highvsSeed 2.1 TurbolowClaude Opus 5mediumvsGPT-5.5lowGemini 3 Flash PreviewmediumvsGPT-5.5lowClaude Opus 5highvsGPT-6 AstramediumClaude Opus 5highvsGPT-5.6 SolmediumClaude Opus 5highvsGPT-6 SolmediumClaude Opus 5highvsMuse WondermediumClaude Opus 5highvsGemini 3.7 Flashmedium