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Claude Opus 5 vs OpenAI: GPT-5.5

GPT-5.5 (low) 平均分领先,为 9.3 vs 9.2GPT-5.5 (low) benchmark 成本更低,为 $1.253 vs $2.835GPT-5.5 (low) 更快,为 10.13s vs 20.44s,通过率为 84.9% vs 86.4%

推荐模型GPT-5.5 (low)它在这里得分最高(9.3),同时成本比Claude Opus 5 (high)低约 2.3 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-25

指标 Claude Opus 5 Claude Opus 5 high 发布日期: 2026-07-25 GPT-5.5 GPT-5.5 low 发布日期: 2026-04-24
分数 9.2 9.3
排名 #11 #9
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.6 10.0
测试正确
尝试通过率 84.9% 86.4%
不稳定测试 1 0
总运行次数 66 66
每个结果成本 15.747 6.594
总成本 $2.835 $1.253
输入价格 $5.000 / 1M $5.000 / 1M
输出价格 $25.000 / 1M $30.000 / 1M
总输入令牌 135,959 80,058
输出令牌 67,066 5,378
推理令牌 19,114 23,040
响应时间(平均) 20.44s 10.13s
响应时间(最大) 159.01s 56.19s
响应时间(总计) 449.68s 222.82s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#11 Claude Opus 5

high
成本
$0.265
时间
144.5s
令牌
10,741 tok

#9 GPT-5.5

low
成本
$0.068
时间
37.0s
令牌
2,339 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 5 10.0 10.0 100.0% 0 12.73s 10,590 7,547 1,721
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 15.04s 7,302 423 6,402

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