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Claude Opus 5 (high) vs GPT-6.1 Terra (max)

GPT-6.1 Terra (max) 平均分领先,为 9.4 vs 9.4。 GPT-6.1 Terra (max) benchmark 成本更低,为 $2.209 vs $4.524。 Claude Opus 5 (high) 更快,为 25.31s vs 66.42s,通过率为 82.6% vs 89.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-26

已对比模型

排名
#30
总输出令牌
105,662
响应时间(平均)
25.31s
总成本
$4.524
排名
#27
总输出令牌
391,441
响应时间(平均)
66.42s
总成本
$2.209
推荐模型 GPT-6.1 Terra (max)

它在这里得分最高(9.4),同时成本比Claude Opus 5 (high)低约 2.0 倍。

详细对比

指标 Claude Opus 5 Claude Opus 5 high 发布日期: 2026-07-25 GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra max 发布日期: 2026-10-26
分数 9.4 9.4
排名 #30 #27
可靠性 10.0 10.0
一致性 10.0 9.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 82.6% 89.9%
不稳定测试 0 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 23.809 11.623
总成本 $4.524 $2.209
输入价格 $5.000 / 1M $1.000 / 1M
输出价格 $25.000 / 1M $5.000 / 1M
缓存读取价格 $0.500 / 1M $0.050 / 1M
缓存写入价格 $6.250 / 1M $1.250 / 1M
总输入令牌 376,421 250,989
输出令牌 67,688 5,610
推理令牌 37,974 385,831
响应时间(平均) 25.31s 66.42s
响应时间(最大) 159.01s 723.45s
响应时间(总计) 582.11s 1527.58s
参数量 ~5T 总计 (~500B 激活) ~1T 总计 (~60B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#30 Claude Opus 5

high
成本
$0.265
时间
144.5s
令牌
10,741 tok

#27 GPT-6.1 Terra

max
成本
$0.183
时间
406.4s
令牌
36,629 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 5 10.0 10.0 100.0% 0 12.73s 10,590 7,547 1,721
GPT-6.1 Terra 10.0 10.0 100.0% 0 44.32s 7,302 390 34,227

切换对比组合