- 排名
- #20
- 总输出令牌
- 95,583
- 响应时间(平均)
- 22.51s
- 总成本
- $3.070
Claude Opus 5 (high) vs GPT-6 Astra (medium)
GPT-6 Astra (medium) 平均分领先,为 9.4 vs 9.2。 GPT-6 Astra (medium) benchmark 成本更低,为 $1.774 vs $3.070。 GPT-6 Astra (medium) 更快,为 8.08s vs 22.51s,通过率为 81.8% vs 90.9%。
- 排名
- #14
- 总输出令牌
- 19,627
- 响应时间(平均)
- 8.08s
- 总成本
- $1.774
推荐模型
GPT-6 Astra (medium)
它在这里得分最高(9.4),同时成本比Claude Opus 5 (high)低约 1.7 倍。
详细对比
| 指标 | Claude Opus 5 Claude Opus 5 high | GPT-6 Astra GPT-6 Astra medium |
|---|---|---|
| 分数 | 9.2 | 9.4 |
| 排名 | #20 | #14 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.9 |
| 一致性 | 10.0 | 9.2 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 81.8% | 90.9% |
| 不稳定测试 | 0 | 2 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 17.052 | 9.337 |
| 总成本 | $3.070 | $1.774 |
| 输入价格 | $5.000 / 1M | $10.000 / 1M |
| 输出价格 | $25.000 / 1M | $50.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 135,956 | 79,264 |
| 输出令牌 | 64,624 | 4,789 |
| 推理令牌 | 30,959 | 14,838 |
| 响应时间(平均) | 22.51s | 8.08s |
| 响应时间(最大) | 159.01s | 73.48s |
| 响应时间(总计) | 495.12s | 177.70s |
| 参数量 | ~5T 总计 (~500B 激活) | ~2T 总计 (~150B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#20 Claude Opus 5
high- 成本
- $0.265
- 时间
- 144.5s
- 令牌
- 10,741 tok
#14 GPT-6 Astra
medium- 成本
- $0.231
- 时间
- 81.0s
- 令牌
- 4,708 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间(平均)
分数 vs 响应时间(平均)
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.91s | 834 | 2,063 | 617 | |
| GPT-6 Astra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.57s | 606 | 162 | 286 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.73s | 10,590 | 7,547 | 1,721 | |
| GPT-6 Astra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.95s | 7,302 | 394 | 1,673 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 31.11s | 98,549 | 10,546 | 2,198 | |
| GPT-6 Astra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.91s | 56,056 | 3,244 | 833 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.22s | 10,503 | 488 | 160 | |
| GPT-6 Astra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.95s | 7,140 | 222 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 104.24s | 972 | 40,623 | 24,923 | |
| GPT-6 Astra | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 30.55s | 732 | 69 | 10,911 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.79s | 708 | 268 | 0 | |
| GPT-6 Astra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.13s | 477 | 123 | 249 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.78s | 909 | 119 | 361 | |
| GPT-6 Astra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.86s | 660 | 91 | 181 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.66s | 894 | 908 | 524 | |
| GPT-6 Astra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.54s | 642 | 208 | 170 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.44s | 11,739 | 354 | 0 | |
| GPT-6 Astra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.72s | 5,454 | 246 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 14.14s | 258 | 1,708 | 455 | |
| GPT-6 Astra | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 5.98s | 195 | 30 | 535 |
快速对比
切换对比组合
Claude Opus 5highvsGemini 3.7 FlashlowGPT-6 AstramediumvsGrok 4.6highClaude Opus 5highvsGemini 3.1 Pro PreviewmediumGemini 3.5 FlashhighvsGPT-6 AstramediumClaude Opus 5highvsGemini 3.8 FlashmediumClaude Opus 5highvsSeed 2.1 TurbolowClaude Opus 5highvsGPT-5.5lowGemini 3.7 FlashlowvsGPT-6 AstramediumClaude Opus 5highvsGPT-5.6 SolmediumClaude Opus 5highvsQwen3.7 MaxmediumClaude Opus 5highvsGemini 3.7 FlashmediumClaude Opus 5highvsGemini 3.5 Flashmedium