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Claude Opus 5 (medium) vs GPT-6.1 Terra (max)

GPT-6.1 Terra (max) 平均分领先,为 9.4 vs 9.4。 GPT-6.1 Terra (max) benchmark 成本更低,为 $2.209 vs $2.870。 Claude Opus 5 (medium) 更快,为 13.24s vs 66.42s,通过率为 84.1% vs 89.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-26

已对比模型

排名
#31
总输出令牌
43,450
响应时间(平均)
13.24s
总成本
$2.870
排名
#27
总输出令牌
391,441
响应时间(平均)
66.42s
总成本
$2.209
推荐模型 Claude Opus 5 (medium)

它的得分接近这里的最高分(9.4 vs 9.4),同时响应速度比GPT-6.1 Terra (max)快约 5.0 倍。

详细对比

指标 Claude Opus 5 Claude Opus 5 medium 发布日期: 2026-07-25 GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra max 发布日期: 2026-10-26
分数 9.4 9.4
排名 #31 #27
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.6 9.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 84.1% 89.9%
不稳定测试 1 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 15.102 11.623
总成本 $2.870 $2.209
输入价格 $5.000 / 1M $1.000 / 1M
输出价格 $25.000 / 1M $5.000 / 1M
缓存读取价格 $0.500 / 1M $0.050 / 1M
缓存写入价格 $6.250 / 1M $1.250 / 1M
总输入令牌 356,605 250,989
输出令牌 26,715 5,610
推理令牌 17,041 385,831
响应时间(平均) 13.24s 66.42s
响应时间(最大) 78.80s 723.45s
响应时间(总计) 304.46s 1527.58s
参数量 ~5T 总计 (~500B 激活) ~1T 总计 (~60B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#31 Claude Opus 5

medium
成本
$0.125
时间
69.3s
令牌
5,134 tok

#27 GPT-6.1 Terra

max
成本
$0.183
时间
406.4s
令牌
36,629 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 5 10.0 10.0 100.0% 0 9.56s 10,590 5,224 1,162
GPT-6.1 Terra 10.0 10.0 100.0% 0 44.32s 7,302 390 34,227

切换对比组合