导航
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Claude Opus 5 vs OpenAI: GPT-5.6 Sol

GPT-5.6 Sol (high) 平均分领先,为 9.4 vs 9.2GPT-5.6 Sol (high) benchmark 成本更低,为 $1.234 vs $1.486Claude Opus 5 (medium) 更快,为 9.38s vs 11.73s,通过率为 83.3% vs 89.4%

推荐模型GPT-5.6 Sol (high)它在本次比较中得分最高(9.4),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-25

指标 Claude Opus 5 Claude Opus 5 medium 发布日期: 2026-07-25 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol high 发布日期: 2026-07-09
分数 9.2 9.4
排名 #12 #8
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.6 8.9
测试正确
尝试通过率 83.3% 89.4%
不稳定测试 1 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 8.253 6.852
总成本 $1.486 $1.234
输入价格 $5.000 / 1M $5.000 / 1M
输出价格 $25.000 / 1M $30.000 / 1M
总输入令牌 135,607 79,249
输出令牌 25,673 4,855
推理令牌 6,930 23,044
响应时间(平均) 9.38s 11.73s
响应时间(最大) 35.05s 54.79s
响应时间(总计) 206.26s 257.99s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#12 Claude Opus 5

medium
成本
$0.125
时间
69.3s
令牌
5,134 tok

#8 GPT-5.6 Sol

high
成本
$0.151
时间
201.9s
令牌
5,100 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 5 10.0 10.0 100.0% 0 9.56s 10,590 5,224 1,162
GPT-5.6 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 12.52s 7,302 404 5,656

快速对比

切换对比组合