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Gemini 3.7 Flash (high) vs GPT-6.1 Terra (medium)

Gemini 3.7 Flash (high) 平均分领先,为 9.8 vs 9.6。 GPT-6.1 Terra (medium) benchmark 成本更低,为 $0.291 vs $0.528。 GPT-6.1 Terra (medium) 更快,为 7.99s vs 15.10s,通过率为 95.7% vs 91.3%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-26

已对比模型

排名
#9
总输出令牌
180,100
响应时间(平均)
15.10s
总成本
$0.528
排名
#17
总输出令牌
24,483
响应时间(平均)
7.99s
总成本
$0.291
推荐模型 GPT-6.1 Terra (medium)

它的得分接近这里的最高分(9.6 vs 9.8),同时成本比Gemini 3.7 Flash (high)低约 1.8 倍。

详细对比

指标 Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash high 发布日期: 2026-08-14 GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra medium 发布日期: 2026-10-26
分数 9.8 9.6
排名 #9 #17
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.3 9.4
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 95.7% 91.3%
不稳定测试 2 2
总运行次数 69 69
每个结果成本 2.513 1.452
总成本 $0.528 $0.291
输入价格 $0.750 / 1M $1.000 / 1M
输出价格 $3.750 / 1M $5.000 / 1M
缓存读取价格 $0.075 / 1M $0.050 / 1M
缓存写入价格 $0.042 / 1M $1.250 / 1M
总输入令牌 233,400 167,830
输出令牌 6,922 5,292
推理令牌 173,178 19,191
响应时间(平均) 15.10s 7.99s
响应时间(最大) 91.63s 44.91s
响应时间(总计) 347.23s 183.79s
参数量 ~500B 总计 (~20B 激活) ~1T 总计 (~60B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#9 Gemini 3.7 Flash

high
成本
$0.039
时间
100.5s
令牌
20,824 tok

#17 GPT-6.1 Terra

medium
成本
$0.018
时间
39.1s
令牌
3,537 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.7 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 13.55s 8,118 460 26,859
GPT-6.1 Terra 10.0 10.0 100.0% 0 5.32s 7,302 387 2,250

切换对比组合