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Claude Opus 5.5 (high) vs GPT-6.1 Terra (medium)

GPT-6.1 Terra (medium) 平均分领先,为 9.6 vs 9.4。 GPT-6.1 Terra (medium) benchmark 成本更低,为 $0.291 vs $2.133。 GPT-6.1 Terra (medium) 更快,为 7.99s vs 27.55s,通过率为 87.0% vs 91.3%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-26

已对比模型

排名
#28
总输出令牌
42,782
响应时间(平均)
27.55s
总成本
$2.133
排名
#17
总输出令牌
24,483
响应时间(平均)
7.99s
总成本
$0.291
推荐模型 GPT-6.1 Terra (medium)

它在这里得分最高(9.6),同时成本比Claude Opus 5.5 (high)低约 7.3 倍。

详细对比

指标 Claude Opus 5.5 Claude Opus 5.5 high 发布日期: 2026-09-23 GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra medium 发布日期: 2026-10-26
分数 9.4 9.6
排名 #28 #17
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.3 9.4
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 87.0% 91.3%
不稳定测试 2 2
总运行次数 69 69
每个结果成本 11.222 1.452
总成本 $2.133 $0.291
输入价格 $4.000 / 1M $1.000 / 1M
输出价格 $20.000 / 1M $5.000 / 1M
缓存读取价格 $0.200 / 1M $0.050 / 1M
缓存写入价格 $5.000 / 1M $1.250 / 1M
总输入令牌 319,095 167,830
输出令牌 10,371 5,292
推理令牌 32,411 19,191
响应时间(平均) 27.55s 7.99s
响应时间(最大) 95.95s 44.91s
响应时间(总计) 633.73s 183.79s
参数量 ~5T 总计 (~500B 激活) ~1T 总计 (~60B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#28 Claude Opus 5.5

high
成本
$0.136
时间
75.6s
令牌
6,934 tok

#17 GPT-6.1 Terra

medium
成本
$0.018
时间
39.1s
令牌
3,537 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 5.5 10.0 10.0 100.0% 0 13.44s 10,608 584 5,042
GPT-6.1 Terra 10.0 10.0 100.0% 0 5.32s 7,302 387 2,250

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