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Kimi K3 (max) vs GPT-5.2 Chat (default)

Kimi K3 (max) 平均分领先,为 8.3 vs 7.0。 GPT-5.2 Chat (default) benchmark 成本更低,为 $0.594 vs $3.409。 GPT-5.2 Chat (default) 更快,为 7.43s vs 139.41s,通过率为 78.3% vs 66.7%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-19

已对比模型

排名
#94
总输出令牌
233,327
响应时间(平均)
139.41s
总成本
$3.409
排名
#184
总输出令牌
29,742
响应时间(平均)
7.43s
总成本
$0.594
推荐模型 GPT-5.2 Chat (default)

它提供了最佳整体取舍:得分有竞争力(7.0),成本低于Kimi K3 (max),响应时间也较均衡。

详细对比

指标 Kimi K3 Kimi K3 max 发布日期: 2026-07-16 GPT-5.2 Chat GPT-5.2 Chat default 发布日期: 2025-12-11
分数 8.3 7.0
排名 #94 #184
可靠性 9.3 10.0
一致性 9.3 8.7
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 78.3% 66.7%
不稳定测试 2 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 23.601 4.564
总成本 $3.409 $0.594
输入价格 $0.830 / 1M $1.750 / 1M
输出价格 $14.000 / 1M $14.000 / 1M
缓存读取价格 $0.270 / 1M $0.175 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 170,700 101,104
输出令牌 7,719 10,414
推理令牌 225,608 19,328
响应时间(平均) 139.41s 7.43s
响应时间(最大) 766.58s 38.52s
响应时间(总计) 2788.26s 163.35s
参数量 2.8T 总计 (104B 激活) ~400B 总计 (~17B 激活)
开放状态 权重可用 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#94 MoonshotAI: Kimi K3

max
成本
$0.281
时间
506.9s
令牌
18,863 tok

#184 GPT-5.2 Chat

default
成本
$0.010
时间
15.3s
令牌
797 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Kimi K3 10.0 10.0 100.0% 0 325.79s 8,061 460 84,012
GPT-5.2 Chat 8.8 7.8 88.9% 1 9.82s 7,305 843 5,888

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