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Kimi K3 (max) vs GPT-5.2 Chat

平均分几乎持平,为 7.9 vs 7.9GPT-5.2 Chat benchmark 成本更低,为 $0.594 vs $3.467GPT-5.2 Chat 更快,为 7.73s vs 142.84s,通过率为 77.3% vs 69.7%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-29

排名
#59
总输出令牌
224,128
响应时间(平均)
142.84s
总成本
$3.467
排名
#60
总输出令牌
29,742
响应时间(平均)
7.73s
总成本
$0.594
推荐模型 GPT-5.2 Chat

它在这里得分最高(7.9),同时成本比Kimi K3 (max)低约 5.8 倍。

详细对比

指标 Kimi K3 Kimi K3 max 发布日期: 2026-07-16 GPT-5.2 Chat GPT-5.2 Chat none 发布日期: 2025-12-11
分数 7.9 7.9
排名 #59 #60
可靠性 9.0 10.0
一致性 9.2 8.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 77.3% 69.7%
不稳定测试 2 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 21.668 4.564
总成本 $3.467 $0.594
输入价格 $3.000 / 1M $1.750 / 1M
输出价格 $15.000 / 1M $14.000 / 1M
总输入令牌 34,960 101,104
输出令牌 2,887 29,742
推理令牌 221,241 0
响应时间(平均) 142.84s 7.73s
响应时间(最大) 766.58s 38.52s
响应时间(总计) 2714.02s 162.40s
参数量 2.8T 总计 (104B 激活) ~400B 总计 (~17B 激活)
开放状态 权重可用 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#59 MoonshotAI: Kimi K3

max
成本
$0.281
时间
506.9s
令牌
18,863 tok

#60 GPT-5.2 Chat

none
成本
$0.010
时间
15.3s
令牌
797 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Kimi K3 10.0 10.0 100.0% 0 325.79s 8,061 460 84,012
GPT-5.2 Chat 8.8 7.8 88.9% 1 9.82s 7,305 6,731 0

快速对比

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