- 排名
- #153
- 总输出令牌
- 29,742
- 响应时间（平均）
- 7.43s
- 总成本
- $0.594
GPT-5.2 Chat vs MiMo-V2.5 (medium)
平均分几乎持平，为 7.0 vs 7.1。 MiMo-V2.5 (medium) benchmark 成本更低，为 $0.419 vs $0.594。 GPT-5.2 Chat 更快，为 7.43s vs 49.20s，通过率为 66.7% vs 69.6%。
已对比模型
- 排名
- #152
- 总输出令牌
- 341,511
- 响应时间（平均）
- 49.20s
- 总成本
- $0.419
推荐模型
GPT-5.2 Chat
它在这里得分最高（7.0），同时响应速度比MiMo-V2.5 (medium)快约 6.6 倍。
详细对比
| 指标 | GPT-5.2 Chat GPT-5.2 Chat none | MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.0 | 7.1 |
| 排名 | #153 | #152 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.7 | 7.6 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 66.7% | 69.6% |
| 不稳定测试 | 4 | 7 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 4.564 | 3.491 |
| 总成本 | $0.594 | $0.419 |
| 输入价格 | $1.750 / 1M | $0.140 / 1M |
| 输出价格 | $14.000 / 1M | $0.280 / 1M |
| 总输入令牌 | 101,104 | 259,664 |
| 输出令牌 | 29,742 | 8,414 |
| 推理令牌 | 0 | 333,097 |
| 响应时间（平均） | 7.43s | 49.20s |
| 响应时间（最大） | 38.52s | 316.27s |
| 响应时间（总计） | 163.35s | 1131.69s |
| 参数量 | ~400B 总计 (~17B 激活) | 310B 总计 (15B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#153 GPT-5.2 Chat
none- 成本
- $0.010
- 时间
- 15.3s
- 令牌
- 797 tok
#152 MiMo-V2.5
medium- 成本
- $0.002
- 时间
- 54.8s
- 令牌
- 5,247 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 955ms | 0 | 0 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 113.57s | 154,208 | 1,306 | 13,157 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 3.40s | 606 | 1,807 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.14s | 621 | 281 | 1,739 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 8.8 | 7.8 | 88.9% | 1 | 9.82s | 7,305 | 6,731 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 6.2 | 4.7 | 66.7% | 2 | 97.14s | 7,422 | 557 | 81,977 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 13.91s | 78,055 | 7,923 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 8.7 | 6.9 | 83.3% | 1 | 77.97s | 78,669 | 4,656 | 39,393 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.05s | 7,140 | 980 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 2.7 | 5.7 | 16.7% | 1 | 6.33s | 7,746 | 306 | 5,714 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 23.67s | 579 | 7,128 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 137.75s | 744 | 495 | 138,736 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 4.4 | 3.0 | 33.3% | 1 | 3.20s | 477 | 335 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 5.4 | 2.5 | 66.7% | 1 | 5.37s | 492 | 121 | 418 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.51s | 660 | 1,441 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.80s | 672 | 88 | 801 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 4.10s | 642 | 1,603 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 20.25s | 660 | 279 | 33,254 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.68s | 5,445 | 555 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.29s | 8,220 | 303 | 2,424 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.89s | 195 | 1,239 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 51.29s | 210 | 22 | 15,484 |
快速对比
切换对比组合
Gemini 3.1 Flash Lite PreviewmediumvsGPT-5.2 ChatnoneKimi K2.7 CodemediumvsGPT-5.2 ChatnoneEmber-1lowvsGPT-5.2 ChatnoneGPT-5.2 ChatnonevsMiMo-V2.6-FlashlowGPT-5.2 ChatnonevsGLM 5.3 FlashXmediumGPT-5.2 ChatnonevsQwen3.5-122B-A10BmediumGPT-5.2 ChatnonevsGrok 4.6lowGemini 3 Flash PreviewlowvsGPT-5.2 ChatnoneEmber-1lowvsMiMo-V2.5mediumMuse Glimmer 30BlowvsGPT-5.2 ChatnoneClaude Opus 5nonevsMiMo-V2.5mediumGrok 4.6lowvsMiMo-V2.5medium