- 排名
- #153
- 总输出令牌
- 29,742
- 响应时间(平均)
- 7.43s
- 总成本
- $0.594
GPT-5.2 Chat vs GLM 5.3 FlashX (medium)
GLM 5.3 FlashX (medium) 平均分领先,为 7.1 vs 7.0。 GLM 5.3 FlashX (medium) benchmark 成本更低,为 $0.114 vs $0.594。 GLM 5.3 FlashX (medium) 更快,为 7.37s vs 7.43s,通过率为 66.7% vs 69.6%。
已对比模型
- 排名
- #150
- 总输出令牌
- 30,048
- 响应时间(平均)
- 7.37s
- 总成本
- $0.114
推荐模型
GLM 5.3 FlashX (medium)
它在这里得分最高(7.1),同时成本比GPT-5.2 Chat低约 5.2 倍。
详细对比
| 指标 | GPT-5.2 Chat GPT-5.2 Chat none | GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.0 | 7.1 |
| 排名 | #153 | #150 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.7 | 7.1 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 66.7% | 69.6% |
| 不稳定测试 | 4 | 8 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 4.564 | 0.946 |
| 总成本 | $0.594 | $0.114 |
| 输入价格 | $1.750 / 1M | $0.370 / 1M |
| 输出价格 | $14.000 / 1M | $1.250 / 1M |
| 总输入令牌 | 101,104 | 205,100 |
| 输出令牌 | 29,742 | 8,639 |
| 推理令牌 | 0 | 21,409 |
| 响应时间(平均) | 7.43s | 7.37s |
| 响应时间(最大) | 38.52s | 74.39s |
| 响应时间(总计) | 163.35s | 169.54s |
| 参数量 | ~400B 总计 (~17B 激活) | 320B 总计 (18B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#153 GPT-5.2 Chat
none- 成本
- $0.010
- 时间
- 15.3s
- 令牌
- 797 tok
#150 GLM 5.3 FlashX
medium- 成本
- $0.002
- 时间
- 8.1s
- 令牌
- 1,480 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间(平均)
分数 vs 响应时间(平均)
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 955ms | 0 | 0 | 0 | |
| GLM 5.3 FlashX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 74.39s | 120,771 | 922 | 9,693 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 3.40s | 606 | 1,807 | 0 | |
| GLM 5.3 FlashX | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 2 | 1.71s | 639 | 343 | 368 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 8.8 | 7.8 | 88.9% | 1 | 9.82s | 7,305 | 6,731 | 0 | |
| GLM 5.3 FlashX | 6.0 | 4.6 | 66.7% | 2 | 6.37s | 7,317 | 384 | 5,562 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 13.91s | 78,055 | 7,923 | 0 | |
| GLM 5.3 FlashX | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 2 | 15.97s | 59,549 | 5,920 | 2,786 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.05s | 7,140 | 980 | 0 | |
| GLM 5.3 FlashX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.74s | 7,149 | 210 | 134 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 23.67s | 579 | 7,128 | 0 | |
| GLM 5.3 FlashX | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 3.52s | 759 | 38 | 2,005 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 4.4 | 3.0 | 33.3% | 1 | 3.20s | 477 | 335 | 0 | |
| GLM 5.3 FlashX | 3.4 | 2.2 | 33.3% | 1 | 1.79s | 498 | 135 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.51s | 660 | 1,441 | 0 | |
| GLM 5.3 FlashX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.51s | 678 | 72 | 70 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 4.10s | 642 | 1,603 | 0 | |
| GLM 5.3 FlashX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.84s | 672 | 306 | 371 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.68s | 5,445 | 555 | 0 | |
| GLM 5.3 FlashX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.30s | 6,861 | 231 | 20 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.89s | 195 | 1,239 | 0 | |
| GLM 5.3 FlashX | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.60s | 207 | 78 | 400 |
快速对比
切换对比组合
MiMo-V2.6-FlashlowvsGLM 5.3 FlashXmediumGemini 3.1 Flash Lite PreviewmediumvsGPT-5.2 ChatnoneKimi K2.7 CodemediumvsGPT-5.2 ChatnoneGPT-5.2 ChatnonevsMiMo-V2.5mediumEmber-1lowvsGPT-5.2 ChatnoneGPT-5.2 ChatnonevsMiMo-V2.6-FlashlowGPT-5.2 ChatnonevsQwen3.5-122B-A10BmediumGPT-5.2 ChatnonevsGrok 4.6lowClaude Opus 5nonevsGLM 5.3 FlashXmediumGemini 3 Flash PreviewlowvsGPT-5.2 ChatnoneMuse Glimmer 30BlowvsGPT-5.2 ChatnoneEmber-1lowvsGLM 5.3 FlashXmedium