- 排名
- #149
- 总输出令牌
- 31,386
- 响应时间（平均）
- 10.78s
- 总成本
- $2.766
Claude Opus 5 vs GLM 5.3 FlashX (medium)
Claude Opus 5 平均分领先，为 7.1 vs 7.1。 GLM 5.3 FlashX (medium) benchmark 成本更低，为 $0.114 vs $2.766。 GLM 5.3 FlashX (medium) 更快，为 7.37s vs 10.78s，通过率为 55.1% vs 69.6%。
已对比模型
- 排名
- #150
- 总输出令牌
- 30,048
- 响应时间（平均）
- 7.37s
- 总成本
- $0.114
推荐模型
GLM 5.3 FlashX (medium)
它的得分接近这里的最高分（7.1 vs 7.1），同时成本比Claude Opus 5低约 24.4 倍。
详细对比
| 指标 | Claude Opus 5 Claude Opus 5 none | GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.1 | 7.1 |
| 排名 | #149 | #150 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.6 | 7.1 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 55.1% | 69.6% |
| 不稳定测试 | 1 | 8 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 23.044 | 0.946 |
| 总成本 | $2.766 | $0.114 |
| 输入价格 | $5.000 / 1M | $0.370 / 1M |
| 输出价格 | $25.000 / 1M | $1.250 / 1M |
| 总输入令牌 | 396,120 | 205,100 |
| 输出令牌 | 31,386 | 8,639 |
| 推理令牌 | 0 | 21,409 |
| 响应时间（平均） | 10.78s | 7.37s |
| 响应时间（最大） | 79.61s | 74.39s |
| 响应时间（总计） | 247.96s | 169.54s |
| 参数量 | ~5T 总计 (~500B 激活) | 320B 总计 (18B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#149 Claude Opus 5
none- 成本
- $0.271
- 时间
- 149.3s
- 令牌
- 10,962 tok
#150 GLM 5.3 FlashX
medium- 成本
- $0.002
- 时间
- 8.1s
- 令牌
- 1,480 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 5.4 | 9.6 | 0.0% | 0 | 79.61s | 210,573 | 6,520 | 0 | |
| GLM 5.3 FlashX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 74.39s | 120,771 | 922 | 9,693 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 5.5 | 8.3 | 41.7% | 1 | 4.33s | 834 | 1,398 | 0 | |
| GLM 5.3 FlashX | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 2 | 1.71s | 639 | 343 | 368 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 5.9 | 9.7 | 33.3% | 0 | 5.54s | 10,590 | 2,886 | 0 | |
| GLM 5.3 FlashX | 6.0 | 4.6 | 66.7% | 2 | 6.37s | 7,317 | 384 | 5,562 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 8.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 30.54s | 148,140 | 13,011 | 0 | |
| GLM 5.3 FlashX | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 2 | 15.97s | 59,549 | 5,920 | 2,786 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.88s | 10,503 | 309 | 0 | |
| GLM 5.3 FlashX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.74s | 7,149 | 210 | 134 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 11.10s | 972 | 5,440 | 0 | |
| GLM 5.3 FlashX | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 3.52s | 759 | 38 | 2,005 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.70s | 708 | 316 | 0 | |
| GLM 5.3 FlashX | 3.4 | 2.2 | 33.3% | 1 | 1.79s | 498 | 135 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.81s | 909 | 99 | 0 | |
| GLM 5.3 FlashX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.51s | 678 | 72 | 70 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 3.66s | 894 | 874 | 0 | |
| GLM 5.3 FlashX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.84s | 672 | 306 | 371 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.89s | 11,739 | 355 | 0 | |
| GLM 5.3 FlashX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.30s | 6,861 | 231 | 20 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.08s | 258 | 178 | 0 | |
| GLM 5.3 FlashX | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.60s | 207 | 78 | 400 |
快速对比
切换对比组合
MiMo-V2.6-FlashlowvsGLM 5.3 FlashXmediumClaude Opus 5nonevsQwen3.6 27BmediumClaude Opus 5nonevsStep 3.7 FlashlowClaude Opus 5nonevsGLM 5mediumClaude Opus 5nonevsLongCat 2.0mediumClaude Opus 5nonevsQwen3.7 FlashhighGPT-5.2 ChatnonevsGLM 5.3 FlashXmediumClaude Opus 5nonevsGemini 3.8 FlashlowClaude Opus 5nonevsQwen3.8 27Bmedium免费可用Claude Opus 5nonevsQwen3.5 Plus 2026-02-15mediumClaude Opus 5nonevsMiMo-V2.6-FlashlowClaude Opus 5nonevsMiMo-V2.5medium