- 分数
- 8.6 (+1.51 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.061 · 便宜 46.7%
- 响应时间（平均）
- 7.51s · 慢 1.9%
Z.ai
发布日期: 2026-09-21
测试于: 2026-09-30 23:36
z-ai/glm-5.3-flashx::medium
320B 总计 (18B 激活)MoE闭源
摘要
GLM 5.3 FlashX 在 AI BENCHY 上得分 7.1，排名 #161。它的可靠性为 10.0，通过率为 69.6%，总成本为 $0.114，平均响应时间为 7.37s。
GLM 5.3 FlashX 的独特之处： 它最突出的是 智能体任务，排名 #1；相对较弱的是 综合，排名 #16。 在这个得分水平下，它的 benchmark 总成本异常低。 相比类似模型，它的速度明显更快。
推荐替代模型
建议改用这个模型：
模型信息
调研日期：2026-09-21
- 参数量
- 320B 总计 (18B 激活)
- 架构
- MoE
- 开放状态
- 闭源
- 许可证
- -
输入价格
$0.370 / 1M
输出价格
$1.250 / 1M
缓存读取价格
$0.090 / 1M
缓存写入价格
不适用
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
不稳定测试
8
不稳定测试在运行之间出现混合结果（至少一次通过且至少一次失败）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#161 GLM 5.3 FlashX
medium- 成本
- $0.002
- 时间
- 8.1s
- 令牌
- 1,480 tok
价格历史
来自 OpenRouter 的该模型历史定价数据。
| 日期 | 输入价格 | 输出价格 | 缓存读取价格 | 缓存写入价格 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 18:33 | $0.370 / 1M | $1.250 / 1M | $0.090 / 1M | 不适用 |
图表
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快速对比
GLM 5.3 FlashXmediumvsQwen3.8 Flash NextxhighGLM 5.3 FlashXmediumvsMiMo-V2.6-FlashlowGLM 5.3 FlashXmediumvsClaude Opus 5noneGLM 5.3 FlashXmediumvsMiMo-V2.5mediumGLM 5.3 FlashXmediumvsQwen3.6 27BmediumGLM 5.3 FlashXmediumvsGPT-5.2 ChatdefaultGLM 5.3 FlashXmediumvsStep 3.7 FlashlowGLM 5.3 FlashXmediumvsGemini 3.1 Flash Lite PreviewmediumGLM 5.3 FlashXmediumvsGLM 5mediumGLM 5.3 FlashXmediumvsKimi K2.7 Codemedium