- 分数
- 8.6 (+0.65 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.061 · 便宜 90.3%
- 响应时间（平均）
- 7.51s · 快 82.9%
Z.ai
发布日期: 2026-09-21
测试于: 2026-09-30 23:40
z-ai/glm-5.3-flashx::max
320B 总计 (18B 激活)MoE闭源
摘要
GLM 5.3 FlashX 在 AI BENCHY 上得分 7.9，排名 #106。它的可靠性为 10.0，通过率为 78.3%，总成本为 $0.623，平均响应时间为 43.97s。
推荐替代模型
建议改用以下模型之一：
- 分数
- 8.3 (+0.34 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.047 · 便宜 92.5%
- 响应时间（平均）
- 18.07s · 快 58.9%
- 分数
- 9.4 (+1.44 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.183 · 便宜 70.7%
- 响应时间（平均）
- 6.24s · 快 85.8%
模型信息
调研日期：2026-09-21
- 参数量
- 320B 总计 (18B 激活)
- 架构
- MoE
- 开放状态
- 闭源
- 许可证
- -
输入价格
$0.370 / 1M
输出价格
$1.250 / 1M
缓存读取价格
$0.090 / 1M
缓存写入价格
不适用
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
不稳定测试
6
不稳定测试在运行之间出现混合结果（至少一次通过且至少一次失败）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#106 GLM 5.3 FlashX
max- 成本
- $0.046
- 时间
- 251.3s
- 令牌
- 36,769 tok
价格历史
来自 OpenRouter 的该模型历史定价数据。
| 日期 | 输入价格 | 输出价格 | 缓存读取价格 | 缓存写入价格 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 18:33 | $0.370 / 1M | $1.250 / 1M | $0.090 / 1M | 不适用 |
图表
先选择第一个模型，再点击第二个模型打开并排页面。
快速对比
GLM 5.3 FlashXmaxvsQwen3.5-27BmediumGLM 5.3 FlashXmaxvsClaude Fable 5.1highGLM 5.3 FlashXmaxvsGPT-5.6 TerralowGLM 5.3 FlashXmaxvsGPT-5.4 MinimediumGLM 5.3 FlashXmaxvsQwen3.8 Flash NextlowGLM 5.3 FlashXmaxvsQwen3.7 MaxnoneGLM 5.3 FlashXmaxvsGemini 3.8 FlashmediumGLM 5.3 FlashXmaxvsGemini 3.5 FlashmediumGLM 5.3 FlashXmaxvsGPT-5.4 NanomediumGLM 5.3 FlashXmaxvsQwen3.8 2.4T A95Bhigh