- 排名
- #161
- 总输出令牌
- 107,665
- 响应时间（平均）
- 22.40s
- 总成本
- $0.266
Muse Glimmer 30B (low) vs GPT-5.2 Chat
GPT-5.2 Chat 平均分领先，为 7.0 vs 6.9。 Muse Glimmer 30B (low) benchmark 成本更低，为 $0.266 vs $0.594。 GPT-5.2 Chat 更快，为 7.43s vs 22.40s，通过率为 63.8% vs 66.7%。
已对比模型
- 排名
- #153
- 总输出令牌
- 29,742
- 响应时间（平均）
- 7.43s
- 总成本
- $0.594
推荐模型
GPT-5.2 Chat
它在这里得分最高（7.0），同时响应速度比Muse Glimmer 30B (low)快约 3.0 倍。
详细对比
| 指标 | Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B low | GPT-5.2 Chat GPT-5.2 Chat none |
|---|---|---|
| 分数 | 6.9 | 7.0 |
| 排名 | #161 | #153 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.0 | 8.7 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 63.8% | 66.7% |
| 不稳定测试 | 6 | 4 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 2.414 | 4.564 |
| 总成本 | $0.266 | $0.594 |
| 输入价格 | $0.350 / 1M | $1.750 / 1M |
| 输出价格 | $1.500 / 1M | $14.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 307,228 | 101,104 |
| 输出令牌 | 36,044 | 29,742 |
| 推理令牌 | 71,621 | 0 |
| 响应时间（平均） | 22.40s | 7.43s |
| 响应时间（最大） | 234.92s | 38.52s |
| 响应时间（总计） | 515.14s | 163.35s |
| 参数量 | 30B | ~400B 总计 (~17B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#161 Muse Glimmer 30B
low- 成本
- $0.002
- 时间
- 13.5s
- 令牌
- 953 tok
#153 GPT-5.2 Chat
none- 成本
- $0.010
- 时间
- 15.3s
- 令牌
- 797 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 104.96s | 176,916 | 2,177 | 9,518 | |
| GPT-5.2 Chat | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 955ms | 0 | 0 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 8.7 | 8.0 | 91.7% | 1 | 3.57s | 810 | 1,054 | 2,240 | |
| GPT-5.2 Chat | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 3.40s | 606 | 1,807 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 8.1 | 9.9 | 66.7% | 0 | 16.52s | 7,419 | 2,759 | 10,173 | |
| GPT-5.2 Chat | 8.8 | 7.8 | 88.9% | 1 | 9.82s | 7,305 | 6,731 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 3.8 | 5.8 | 33.3% | 1 | 131.97s | 102,271 | 24,417 | 33,400 | |
| GPT-5.2 Chat | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 13.91s | 78,055 | 7,923 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.17s | 7,065 | 1,219 | 1,841 | |
| GPT-5.2 Chat | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.05s | 7,140 | 980 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 11.48s | 885 | 3,067 | 6,658 | |
| GPT-5.2 Chat | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 23.67s | 579 | 7,128 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.50s | 525 | 33 | 542 | |
| GPT-5.2 Chat | 4.4 | 3.0 | 33.3% | 1 | 3.20s | 477 | 335 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 8.4 | 6.9 | 83.3% | 1 | 3.60s | 765 | 139 | 1,467 | |
| GPT-5.2 Chat | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.51s | 660 | 1,441 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 5.06s | 795 | 545 | 2,721 | |
| GPT-5.2 Chat | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 4.10s | 642 | 1,603 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.04s | 9,546 | 385 | 803 | |
| GPT-5.2 Chat | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.68s | 5,445 | 555 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 9.71s | 231 | 249 | 2,258 | |
| GPT-5.2 Chat | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.89s | 195 | 1,239 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Muse Glimmer 30BlowvsQwen3.5-122B-A10BmediumGemini 3.1 Flash Lite PreviewmediumvsGPT-5.2 ChatnoneKimi K2.7 CodemediumvsGPT-5.2 ChatnoneGPT-5.2 ChatnonevsMiMo-V2.5mediumEmber-1lowvsGPT-5.2 ChatnoneGPT-5.2 ChatnonevsMiMo-V2.6-FlashlowGPT-5.2 ChatnonevsGLM 5.3 FlashXmediumMuse Glimmer 30BlowvsKimi K2.7 CodemediumGemini 3.1 Flash LitemediumvsMuse Glimmer 30BlowGemini 3.1 Flash Lite PreviewmediumvsMuse Glimmer 30BlowGPT-5.2 ChatnonevsQwen3.5-122B-A10BmediumEmber-1highvsMuse Glimmer 30Blow