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Muse Glimmer 30B (low) vs Kimi K2.7 Code (medium)

Kimi K2.7 Code (medium) 平均分领先,为 7.0 vs 6.9。 Muse Glimmer 30B (low) benchmark 成本更低,为 $0.266 vs $0.861。 Muse Glimmer 30B (low) 更快,为 22.40s vs 81.18s,通过率为 63.8% vs 60.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#161
总输出令牌
107,665
响应时间(平均)
22.40s
总成本
$0.266
排名
#156
总输出令牌
259,318
响应时间(平均)
81.18s
总成本
$0.861
推荐模型 Muse Glimmer 30B (low)

它的得分接近这里的最高分(6.9 vs 7.0),同时成本比Kimi K2.7 Code (medium)低约 3.2 倍。

详细对比

指标 Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B low 发布日期: 2026-08-11 Kimi K2.7 Code Kimi K2.7 Code medium 发布日期: 2026-06-12
分数 6.9 7.0
排名 #161 #156
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.0 8.1
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 63.8% 60.9%
不稳定测试 6 5
总运行次数 69 69
每个结果成本 2.414 8.755
总成本 $0.266 $0.861
输入价格 $0.350 / 1M $0.672 / 1M
输出价格 $1.500 / 1M $3.350 / 1M
总输入令牌 307,228 245,179
输出令牌 36,044 62,697
推理令牌 71,621 196,621
响应时间(平均) 22.40s 81.18s
响应时间(最大) 234.92s 365.80s
响应时间(总计) 515.14s 1785.87s
参数量 30B 1T 总计 (32B 激活)
开放状态 开源 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#161 Muse Glimmer 30B

low
成本
$0.002
时间
13.5s
令牌
953 tok

#156 MoonshotAI: Kimi K2.7 Code

medium
成本
$0.025
时间
138.0s
令牌
6,093 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Glimmer 30B 8.1 9.9 66.7% 0 16.52s 7,419 2,759 10,173
Kimi K2.7 Code 7.8 9.3 66.7% 0 146.73s 4,650 1,864 25,635

快速对比

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