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Muse Glimmer 30B (low) vs Minimax M3.1 Flash (max)

平均分几乎持平,为 6.9 vs 6.9。 Minimax M3.1 Flash (max) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.219。 Muse Glimmer 30B (low) 更快,为 22.40s vs 40.94s,通过率为 63.8% vs 59.4%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-19

已对比模型

排名
#193
总输出令牌
105,320
响应时间(平均)
22.40s
总成本
$0.219
排名
#194
总输出令牌
311,683
响应时间(平均)
40.94s
总成本
$0.000
推荐模型 Muse Glimmer 30B (low)

它在这里得分最高(6.9),同时响应速度比Minimax M3.1 Flash (max)快约 1.8 倍。

详细对比

指标 Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B low 发布日期: 2026-08-11 Minimax M3.1 Flash Minimax M3.1 Flash max 发布日期: 2026-10-19 免费可用
分数 6.9 6.9
排名 #193 #194
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.0 8.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 63.8% 59.4%
不稳定测试 6 6
总运行次数 69 69
每个结果成本 2.414 0.000
总成本 $0.219 $0.000
输入价格 $0.300 / 1M $0.000 / 1M
输出价格 $1.200 / 1M $0.000 / 1M
缓存读取价格 $0.040 / 1M 不适用
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 307,228 398,523
输出令牌 36,044 7,992
推理令牌 71,621 303,691
响应时间(平均) 22.40s 40.94s
响应时间(最大) 234.92s 256.57s
响应时间(总计) 515.14s 941.68s
参数量 30B -
开放状态 开源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#193 Muse Glimmer 30B

low
成本
$0.002
时间
13.5s
令牌
953 tok

#194 Minimax M3.1 Flash

max
成本
$0.000
时间
174.6s
令牌
20,628 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Glimmer 30B 8.1 9.9 66.7% 0 16.52s 7,419 2,759 10,173
Minimax M3.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 25.67s 9,024 340 27,539

切换对比组合