- 排名
- #220
- 总输出令牌
- 105,320
- 响应时间（平均）
- 22.40s
- 总成本
- $0.219
Muse Glimmer 30B (low) vs Qwen3.5-122B-A10B (medium)
平均分几乎持平，为 6.9 vs 7.0。 Muse Glimmer 30B (low) benchmark 成本更低，为 $0.219 vs $1.152。 Muse Glimmer 30B (low) 更快，为 22.40s vs 66.96s，通过率为 63.8% vs 71.0%。
已对比模型
- 排名
- #217
- 总输出令牌
- 522,190
- 响应时间（平均）
- 66.96s
- 总成本
- $1.152
推荐模型
Muse Glimmer 30B (low)
它在这里得分最高（6.9），同时成本比Qwen3.5-122B-A10B (medium)低约 5.3 倍。
详细对比
| 指标 | Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B low | Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B medium |
|---|---|---|
| 分数 | 6.9 | 7.0 |
| 排名 | #220 | #217 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.0 | 8.3 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 63.8% | 71.0% |
| 不稳定测试 | 6 | 5 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 2.414 | 9.196 |
| 总成本 | $0.219 | $1.152 |
| 输入价格 | $0.300 / 1M | $0.260 / 1M |
| 输出价格 | $1.200 / 1M | $2.080 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.040 / 1M | 不适用 |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 307,228 | 251,695 |
| 输出令牌 | 36,044 | 49,415 |
| 推理令牌 | 71,621 | 472,775 |
| 响应时间（平均） | 22.40s | 66.96s |
| 响应时间（最大） | 234.92s | 519.30s |
| 响应时间（总计） | 515.14s | 1539.99s |
| 参数量 | 30B | 122B 总计 (10B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 开源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#220 Muse Glimmer 30B
low- 成本
- $0.002
- 时间
- 13.5s
- 令牌
- 953 tok
#217 Qwen3.5-122B-A10B
medium- 成本
- $0.019
- 时间
- 48.7s
- 令牌
- 6,034 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 104.96s | 176,916 | 2,177 | 9,518 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 95.31s | 126,915 | 1,721 | 32,950 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 8.7 | 8.0 | 91.7% | 1 | 3.57s | 810 | 1,054 | 2,240 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.75s | 672 | 269 | 16,835 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 8.1 | 9.9 | 66.7% | 0 | 16.52s | 7,419 | 2,759 | 10,173 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 6.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 114.48s | 7,630 | 8,057 | 82,578 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 3.8 | 5.8 | 33.3% | 1 | 131.97s | 102,271 | 24,417 | 33,400 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 313.55s | 97,886 | 18,373 | 203,450 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.17s | 7,065 | 1,219 | 1,841 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.41s | 7,782 | 270 | 16,558 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 11.48s | 885 | 3,067 | 6,658 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 74.43s | 780 | 19,154 | 61,573 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.50s | 525 | 33 | 542 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 3.4 | 2.2 | 33.3% | 1 | 34.11s | 344 | 66 | 7,592 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 8.4 | 6.9 | 83.3% | 1 | 3.60s | 765 | 139 | 1,467 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.88s | 593 | 77 | 7,372 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 5.06s | 795 | 545 | 2,721 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 17.89s | 696 | 284 | 27,575 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.04s | 9,546 | 385 | 803 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.60s | 8,193 | 322 | 1,226 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 9.71s | 231 | 249 | 2,258 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 52.87s | 204 | 822 | 15,066 |
快速对比
切换对比组合
Qwen3.5-122B-A10BmediumvsGrok 4.6lowMuse Glimmer 30BlowvsMinimax M3.1 Flashmax免费可用Gemini 3 Flash PreviewlowvsQwen3.5-122B-A10BmediumQwen3.5-122B-A10BmediumvsStep 5 PreviewhighMinimax M3.1 Flashmax免费可用vsQwen3.5-122B-A10BmediumMuse Glimmer 30BlowvsStep 5 PreviewhighEmber-1lowvsQwen3.5-122B-A10BmediumMuse Glimmer 30BlowvsKimi K2.7 CodemediumGemini 3.1 Flash LitemediumvsMuse Glimmer 30BlowGemini 3.1 Flash Lite PreviewmediumvsMuse Glimmer 30BlowGPT-5.2 ChatdefaultvsQwen3.5-122B-A10BmediumEmber-1highvsMuse Glimmer 30Blow