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Ember-1 (low) vs Qwen3.5-122B-A10B (medium)

平均分几乎持平,为 7.0 vs 7.0。 Qwen3.5-122B-A10B (medium) benchmark 成本更低,为 $1.152 vs $1.488。 Ember-1 (low) 更快,为 34.90s vs 66.96s,通过率为 65.2% vs 71.0%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#157
总输出令牌
56,766
响应时间(平均)
34.90s
总成本
$1.488
排名
#158
总输出令牌
522,190
响应时间(平均)
66.96s
总成本
$1.152
推荐模型 Ember-1 (low)

它在这里得分最高(7.0),同时响应速度比Qwen3.5-122B-A10B (medium)快约 1.9 倍。

详细对比

指标 Ember-1 Ember-1 low 发布日期: 2026-09-28 Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B medium 发布日期: 2026-02-24
分数 7.0 7.0
排名 #157 #158
可靠性 8.8 10.0
一致性 8.2 8.3
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 65.2% 71.0%
不稳定测试 5 5
总运行次数 69 69
每个结果成本 11.441 9.196
总成本 $1.488 $1.152
输入价格 $3.000 / 1M $0.260 / 1M
输出价格 $15.000 / 1M $2.080 / 1M
总输入令牌 211,908 251,695
输出令牌 14,158 49,415
推理令牌 42,608 472,775
响应时间(平均) 34.90s 66.96s
响应时间(最大) 121.29s 519.30s
响应时间(总计) 802.79s 1539.99s
参数量 ~2.8T 总计 (~104B 激活) 122B 总计 (10B 激活)
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#157 Ember-1

low
成本
$0.016
时间
24.2s
令牌
1,165 tok

#158 Qwen3.5-122B-A10B

medium
成本
$0.019
时间
48.7s
令牌
6,034 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ember-1 10.0 10.0 100.0% 0 37.91s 8,097 2,518 13,142
Qwen3.5-122B-A10B 6.0 7.2 55.6% 1 114.48s 7,630 8,057 82,578

快速对比

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