导航
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Kimi K2.7 Code (medium) vs Grok 4.6 (low)

Kimi K2.7 Code (medium) 平均分领先,为 7.4 vs 7.4Grok 4.6 (low) benchmark 成本更低,为 $0.449 vs $0.709Grok 4.6 (low) 更快,为 14.55s vs 80.09s,通过率为 63.6% vs 69.7%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-14

排名
#89
总输出令牌
239,546
响应时间(平均)
80.09s
总成本
$0.709
排名
#93
总输出令牌
38,048
响应时间(平均)
14.55s
总成本
$0.449
推荐模型 Grok 4.6 (low)

它的得分接近这里的最高分(7.4 vs 7.4),同时成本比Kimi K2.7 Code (medium)低约 1.6 倍。

详细对比

指标 Kimi K2.7 Code Kimi K2.7 Code medium 发布日期: 2026-06-12 Grok 4.6 Grok 4.6 low 发布日期: 2026-08-12
分数 7.4 7.4
排名 #89 #93
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.0 9.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 63.6% 69.7%
不稳定测试 5 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 7.096 2.989
总成本 $0.709 $0.449
输入价格 $0.710 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $3.500 / 1M $6.000 / 1M
总输入令牌 72,085 109,960
输出令牌 57,453 5,124
推理令牌 182,093 32,924
响应时间(平均) 80.09s 14.55s
响应时间(最大) 365.80s 26.46s
响应时间(总计) 1681.85s 320.17s
参数量 1T 总计 (32B 激活) ~1.7T 总计 (~170B 激活)
开放状态 权重可用 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#89 MoonshotAI: Kimi K2.7 Code

medium
成本
$0.025
时间
138.0s
令牌
6,093 tok

#93 SpaceXAI: Grok 4.6

low
成本
$0.011
时间
26.0s
令牌
1,941 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Kimi K2.7 Code 7.8 9.3 66.7% 0 146.73s 4,650 1,864 25,635
Grok 4.6 5.5 7.1 44.4% 1 21.69s 9,579 349 7,740

快速对比

切换对比组合