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GPT-5.2 Chat vs Grok 4.6 (low)

GPT-5.2 Chat 平均分领先,为 7.0 vs 6.9。 GPT-5.2 Chat benchmark 成本更低,为 $0.594 vs $0.781。 GPT-5.2 Chat 更快,为 7.43s vs 16.44s,通过率为 66.7% vs 66.7%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#153
总输出令牌
29,742
响应时间(平均)
7.43s
总成本
$0.594
排名
#159
总输出令牌
42,315
响应时间(平均)
16.44s
总成本
$0.781
推荐模型 GPT-5.2 Chat

它在这里得分最高(7.0),同时响应速度比Grok 4.6 (low)快约 2.2 倍。

详细对比

指标 GPT-5.2 Chat GPT-5.2 Chat none 发布日期: 2025-12-11 Grok 4.6 Grok 4.6 low 发布日期: 2026-08-12
分数 7.0 6.9
排名 #153 #159
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.7 9.6
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 66.7% 66.7%
不稳定测试 4 1
总运行次数 69 69
每个结果成本 4.564 5.205
总成本 $0.594 $0.781
输入价格 $1.750 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $14.000 / 1M $6.000 / 1M
总输入令牌 101,104 263,427
输出令牌 29,742 6,006
推理令牌 0 36,309
响应时间(平均) 7.43s 16.44s
响应时间(最大) 38.52s 57.97s
响应时间(总计) 163.35s 378.14s
参数量 ~400B 总计 (~17B 激活) ~1.7T 总计 (~170B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#153 GPT-5.2 Chat

none
成本
$0.010
时间
15.3s
令牌
797 tok

#159 SpaceXAI: Grok 4.6

low
成本
$0.011
时间
26.0s
令牌
1,941 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.2 Chat 8.8 7.8 88.9% 1 9.82s 7,305 6,731 0
Grok 4.6 5.5 7.1 44.4% 1 21.69s 9,579 349 7,740

快速对比

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