- 排名
- #82
- 总输出令牌
- 448,665
- 响应时间（平均）
- 118.83s
- 总成本
- $0.576
DeepSeek V4 Flash 0731 (high) vs Muse Spark 1.1 (high)
平均分几乎持平，为 8.4 vs 8.4。 DeepSeek V4 Flash 0731 (high) benchmark 成本更低，为 $0.576 vs $2.570。 Muse Spark 1.1 (high) 更快，为 37.41s vs 118.83s，通过率为 76.8% vs 69.6%。
已对比模型
- 排名
- #81
- 总输出令牌
- 505,566
- 响应时间（平均）
- 37.41s
- 总成本
- $2.570
推荐模型
DeepSeek V4 Flash 0731 (high)
它在这里得分最高（8.4），同时成本比Muse Spark 1.1 (high)低约 4.5 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high | Muse Spark 1.1 Muse Spark 1.1 high |
|---|---|---|
| 分数 | 8.4 | 8.4 |
| 排名 | #82 | #81 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.1 | 8.0 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 76.8% | 69.6% |
| 不稳定测试 | 5 | 6 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 1.069 | 19.762 |
| 总成本 | $0.576 | $2.570 |
| 输入价格 | $0.005 / 1M | $1.250 / 1M |
| 输出价格 | $1.280 / 1M | $4.250 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.005 / 1M | $0.150 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 281,863 | 336,310 |
| 输出令牌 | 24,535 | 10,838 |
| 推理令牌 | 507,976 | 494,728 |
| 响应时间（平均） | 118.83s | 37.41s |
| 响应时间（最大） | 600.61s | 196.03s |
| 响应时间（总计） | 2733.01s | 860.39s |
| 参数量 | 284B 总计 (13B 激活) | ~1T 总计 (~50B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#82 DeepSeek V4 Flash 0731
high
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 187.3s
- 令牌
- 19,048 tok
#81 Muse Spark 1.1
high- 成本
- $0.039
- 时间
- 50.1s
- 令牌
- 9,423 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 204.36s | 185,161 | 7,569 | 11,635 | |
| Muse Spark 1.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 49.67s | 207,097 | 2,482 | 11,168 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 13.62s | 1,488 | 542 | 10,576 | |
| Muse Spark 1.1 | 7.5 | 8.4 | 66.7% | 1 | 8.60s | 2,334 | 516 | 13,023 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 6.3 | 6.3 | 55.6% | 1 | 252.67s | 7,044 | 2,160 | 191,210 | |
| Muse Spark 1.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 22.92s | 8,562 | 349 | 36,039 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 87.10s | 67,283 | 11,903 | 41,397 | |
| Muse Spark 1.1 | 5.9 | 2.9 | 66.7% | 2 | 70.25s | 90,082 | 5,535 | 68,439 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.65s | 7,764 | 336 | 1,259 | |
| Muse Spark 1.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.40s | 7,827 | 240 | 5,907 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 458.65s | 700 | 104 | 215,629 | |
| Muse Spark 1.1 | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 94.74s | 1,062 | 345 | 195,595 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.64s | 708 | 72 | 533 | |
| Muse Spark 1.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.73s | 906 | 116 | 3,390 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.46s | 1,101 | 119 | 939 | |
| Muse Spark 1.1 | 6.4 | 6.0 | 66.7% | 1 | 7.81s | 1,527 | 193 | 7,158 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.2 | 7.7 | 77.8% | 1 | 9.36s | 1,305 | 397 | 6,801 | |
| Muse Spark 1.1 | 7.8 | 9.9 | 66.7% | 0 | 69.96s | 1,938 | 225 | 140,780 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.42s | 8,889 | 357 | 451 | |
| Muse Spark 1.1 | 9.6 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.88s | 14,363 | 795 | 2,938 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 110.63s | 420 | 976 | 27,546 | |
| Muse Spark 1.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 22.93s | 612 | 42 | 10,291 |
快速对比
切换对比组合
Gemini 3.1 Pro PreviewmediumvsMuse Spark 1.1highMuse Spark 1.1highvsGPT-5 MinimediumDeepSeek V4 Flash 0731highvsGemini 3.1 Pro PreviewmediumMuse Spark 1.1highvsQwen3.8 2.4T A95BlowDeepSeek V4 Flash 0731highvsMuse Glimmer 30BxhighDeepSeek V4 Flash 0731highvsGPT-5 MinimediumDeepSeek V4 Flash 0731highvsQwen3.8 2.4T A95BlowDeepSeek V4 Flash 0731highvsKimi K3maxClaude Haiku 5.5maxvsMuse Spark 1.1highMuse Spark 1.1highvsKimi K3maxDeepSeek V4 Flash 0731highvsGPT-6 LunamediumClaude Opus 4.8mediumvsDeepSeek V4 Flash 0731high