- 排名
- #81
- 总输出令牌
- 608,283
- 响应时间（平均）
- 49.88s
- 总成本
- $0.349
Nemotron 3.5 Super VL (high) vs Qwen3.8 2.4T A95B (low)
平均分几乎持平，为 8.4 vs 8.4。 Nemotron 3.5 Super VL (high) benchmark 成本更低，为 $0.349 vs $4.016。 Nemotron 3.5 Super VL (high) 更快，为 49.88s vs 120.40s，通过率为 82.6% vs 73.9%。
已对比模型
- 排名
- #82
- 总输出令牌
- 424,019
- 响应时间（平均）
- 120.40s
- 总成本
- $4.016
推荐模型
Nemotron 3.5 Super VL (high)
它在这里得分最高（8.4），同时成本比Qwen3.8 2.4T A95B (low)低约 11.5 倍。
详细对比
| 指标 | Nemotron 3.5 Super VL Nemotron 3.5 Super VL high 免费可用 | Qwen3.8 2.4T A95B Qwen3.8 2.4T A95B low |
|---|---|---|
| 分数 | 8.4 | 8.4 |
| 排名 | #81 | #82 |
| 可靠性 | 9.9 | 9.6 |
| 一致性 | 8.0 | 9.2 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 82.6% | 73.9% |
| 不稳定测试 | 6 | 2 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 2.324 | 19.825 |
| 总成本 | $0.349 | $4.016 |
| 输入价格 | $0.150 / 1M | $2.000 / 1M |
| 输出价格 | $0.500 / 1M | $6.000 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.020 / 1M | $0.250 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 296,001 | 313,881 |
| 输出令牌 | 8,105 | 123,706 |
| 推理令牌 | 600,178 | 388,328 |
| 响应时间（平均） | 49.88s | 120.40s |
| 响应时间（最大） | 310.51s | 534.21s |
| 响应时间（总计） | 1147.24s | 2769.16s |
| 参数量 | 120B 总计 (12B 激活) | 2.4T 总计 (95B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 权重可用 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#81 Nemotron 3.5 Super VL
high- 成本
- $0.005
- 时间
- 25.6s
- 令牌
- 9,076 tok
#82 Qwen3.8 2.4T A95B
low- 成本
- $0.100
- 时间
- 193.2s
- 令牌
- 16,767 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 112.72s | 181,991 | 1,564 | 9,403 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 151.76s | 200,602 | 2,661 | 13,832 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.75s | 696 | 178 | 3,733 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 22.04s | 1,104 | 397 | 4,814 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | 8.4 | 7.4 | 88.9% | 1 | 59.18s | 7,623 | 352 | 133,374 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 7.8 | 9.3 | 66.7% | 0 | 172.53s | 6,716 | 21,405 | 57,399 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 183.49s | 86,115 | 5,038 | 61,085 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 8.2 | 6.9 | 66.7% | 1 | 231.85s | 85,267 | 8,008 | 50,681 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.65s | 7,944 | 250 | 5,488 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 22.27s | 7,956 | 839 | 2,445 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 113.75s | 790 | 22 | 362,061 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 3.2 | 9.3 | 0.0% | 0 | 287.65s | 1,008 | 16,133 | 156,114 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 14.34s | 516 | 75 | 2,621 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 22.97s | 606 | 44 | 1,497 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | 8.5 | 6.8 | 83.3% | 1 | 6.10s | 723 | 75 | 2,466 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.54s | 903 | 263 | 1,480 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.32s | 726 | 225 | 6,843 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 43.37s | 1,026 | 1,154 | 25,563 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 35.56s | 8,670 | 273 | 996 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.88s | 8,481 | 302 | 975 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 39.39s | 207 | 53 | 12,108 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 422.46s | 212 | 72,500 | 73,528 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5 MinimediumvsQwen3.8 2.4T A95BlowMuse Glimmer 30BxhighvsQwen3.8 2.4T A95BlowNemotron 3.5 Super VLhigh免费可用vsGPT-5 MinimediumMuse Glimmer 30BxhighvsNemotron 3.5 Super VLhigh免费可用Gemini 3.1 Pro PreviewmediumvsQwen3.8 2.4T A95BlowGemini 3.1 Pro PreviewmediumvsNemotron 3.5 Super VLhigh免费可用Qwen3.8 2.4T A95BlowvsInklinghigh免费可用Muse Spark 1.1highvsQwen3.8 2.4T A95BlowClaude Haiku 5.5maxvsNemotron 3.5 Super VLhigh免费可用Claude Haiku 5.5maxvsQwen3.8 2.4T A95BlowDeepSeek V4 Flash 0731highvsQwen3.8 2.4T A95BlowNemotron 3.5 Super VLhigh免费可用vsQwen3.7 Maxmedium