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Nemotron 3.5 Super VL (medium) vs Qwen3.5 Plus 2026-04-20 (medium)

平均分几乎持平,为 7.7 vs 7.7。 Qwen3.5 Plus 2026-04-20 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.435 vs $0.437。 Qwen3.5 Plus 2026-04-20 (medium) 更快,为 54.06s vs 84.94s,通过率为 72.5% vs 65.2%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-16

已对比模型

排名
#134
总输出令牌
792,033
响应时间(平均)
84.94s
总成本
$0.437
排名
#136
总输出令牌
200,348
响应时间(平均)
54.06s
总成本
$0.435
推荐模型 Qwen3.5 Plus 2026-04-20 (medium)

它在这里得分最高(7.7),同时响应速度比Nemotron 3.5 Super VL (medium)快约 1.6 倍。

详细对比

指标 Nemotron 3.5 Super VL Nemotron 3.5 Super VL medium 发布日期: 2026-10-15 免费可用 Qwen3.5 Plus 2026-04-20 Qwen3.5 Plus 2026-04-20 medium 发布日期: 2026-04-20
分数 7.7 7.7
排名 #134 #136
可靠性 9.8 9.7
一致性 8.3 9.1
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 72.5% 65.2%
不稳定测试 5 2
总运行次数 69 69
每个结果成本 3.118 3.481
总成本 $0.437 $0.435
输入价格 $0.150 / 1M $0.300 / 1M
输出价格 $0.500 / 1M $1.800 / 1M
缓存读取价格 $0.020 / 1M 不适用
缓存写入价格 不适用 $0.375 / 1M
总输入令牌 269,143 176,539
输出令牌 6,833 4,419
推理令牌 785,200 195,929
响应时间(平均) 84.94s 54.06s
响应时间(最大) 527.47s 203.01s
响应时间(总计) 1953.70s 1189.36s
参数量 120B 总计 (12B 激活) ~397B 总计 (~17B 激活)
开放状态 开源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#134 Nemotron 3.5 Super VL

medium
成本
$0.004
时间
68.1s
令牌
9,798 tok

#136 Qwen3.5 Plus 2026-04-20

medium
成本
$0.008
时间
76.7s
令牌
4,355 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nemotron 3.5 Super VL 5.9 7.2 55.6% 1 278.59s 6,261 300 441,080
Qwen3.5 Plus 2026-04-20 6.2 8.7 33.3% 0 125.25s 7,630 308 58,682

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