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GPT-6 Luna (high) vs Qwen3.5 Plus 2026-04-20 (medium)

平均分几乎持平,为 7.7 vs 7.7。 GPT-6 Luna (high) benchmark 成本更低,为 $0.074 vs $0.488。 GPT-6 Luna (high) 更快,为 20.37s vs 54.06s,通过率为 73.9% vs 65.2%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#111
总输出令牌
101,587
响应时间(平均)
20.37s
总成本
$0.074
排名
#113
总输出令牌
200,348
响应时间(平均)
54.06s
总成本
$0.488
推荐模型 GPT-6 Luna (high)

它在这里得分最高(7.7),同时成本比Qwen3.5 Plus 2026-04-20 (medium)低约 6.6 倍。

详细对比

指标 GPT-6 Luna GPT-6 Luna high 发布日期: 2026-09-23 Qwen3.5 Plus 2026-04-20 Qwen3.5 Plus 2026-04-20 medium 发布日期: 2026-04-20
分数 7.7 7.7
排名 #111 #113
可靠性 10.0 9.7
一致性 8.7 9.1
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 73.9% 65.2%
不稳定测试 4 2
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.492 3.481
总成本 $0.074 $0.488
输入价格 $0.100 / 1M $0.300 / 1M
输出价格 $0.500 / 1M $1.800 / 1M
总输入令牌 229,986 176,539
输出令牌 6,037 4,419
推理令牌 95,550 195,929
响应时间(平均) 20.37s 54.06s
响应时间(最大) 106.93s 203.01s
响应时间(总计) 468.52s 1189.36s
参数量 ~400B 总计 (~17B 激活) ~397B 总计 (~17B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#111 GPT-6 Luna

high
成本
$0.003
时间
49.2s
令牌
5,231 tok

#113 Qwen3.5 Plus 2026-04-20

medium
成本
$0.008
时间
76.7s
令牌
4,355 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-6 Luna 7.8 7.4 77.8% 1 24.69s 7,302 483 15,691
Qwen3.5 Plus 2026-04-20 6.2 8.7 33.3% 0 125.25s 7,630 308 58,682

快速对比

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