- 排名
- #129
- 总输出令牌
- 181,988
- 响应时间（平均）
- 34.40s
- 总成本
- $4.012
Muse Wonder (xhigh) vs GPT-6 Luna (high)
GPT-6 Luna (high) 平均分领先，为 7.7 vs 7.7。 GPT-6 Luna (high) benchmark 成本更低，为 $0.074 vs $4.012。 GPT-6 Luna (high) 更快，为 20.37s vs 34.40s，通过率为 65.2% vs 73.9%。
已对比模型
- 排名
- #123
- 总输出令牌
- 101,587
- 响应时间（平均）
- 20.37s
- 总成本
- $0.074
推荐模型
GPT-6 Luna (high)
它在这里得分最高（7.7），同时成本比Muse Wonder (xhigh)低约 54.4 倍。
详细对比
| 指标 | Muse Wonder Muse Wonder xhigh | GPT-6 Luna GPT-6 Luna high |
|---|---|---|
| 分数 | 7.7 | 7.7 |
| 排名 | #129 | #123 |
| 可靠性 | 9.1 | 10.0 |
| 一致性 | 9.3 | 8.7 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 65.2% | 73.9% |
| 不稳定测试 | 2 | 4 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 28.658 | 0.492 |
| 总成本 | $4.012 | $0.074 |
| 输入价格 | $4.000 / 1M | $0.100 / 1M |
| 输出价格 | $20.000 / 1M | $0.500 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.200 / 1M | $0.010 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | $0.125 / 1M |
| 总输入令牌 | 93,060 | 229,986 |
| 输出令牌 | 10,305 | 6,037 |
| 推理令牌 | 171,683 | 95,550 |
| 响应时间（平均） | 34.40s | 20.37s |
| 响应时间（最大） | 236.64s | 106.93s |
| 响应时间（总计） | 791.16s | 468.52s |
| 参数量 | ~1T 总计 (~50B 激活) | ~400B 总计 (~17B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#129 Muse Wonder
xhigh- 成本
- $0.266
- 时间
- 95.4s
- 令牌
- 13,379 tok
#123 GPT-6 Luna
high- 成本
- $0.003
- 时间
- 49.2s
- 令牌
- 5,231 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 525ms | 0 | 0 | 0 | |
| GPT-6 Luna | 5.2 | 3.2 | 33.3% | 1 | 82.78s | 149,545 | 1,276 | 8,906 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 6.04s | 594 | 399 | 4,619 | |
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.64s | 606 | 159 | 1,358 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 40.90s | 7,401 | 1,639 | 46,235 | |
| GPT-6 Luna | 7.8 | 7.4 | 77.8% | 1 | 24.69s | 7,302 | 483 | 15,691 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 51.45s | 66,337 | 5,378 | 33,573 | |
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 21.53s | 57,233 | 3,111 | 6,658 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.90s | 7,053 | 470 | 4,532 | |
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.50s | 7,140 | 234 | 352 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 150.71s | 497 | 1,078 | 66,033 | |
| GPT-6 Luna | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 51.14s | 732 | 70 | 55,170 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.77s | 519 | 227 | 1,516 | |
| GPT-6 Luna | 5.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.40s | 477 | 96 | 373 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 2.64s | 408 | 117 | 1,594 | |
| GPT-6 Luna | 8.4 | 6.9 | 83.3% | 1 | 1.92s | 660 | 91 | 420 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 3.53s | 246 | 222 | 1,878 | |
| GPT-6 Luna | 7.8 | 10.0 | 66.7% | 0 | 7.51s | 642 | 231 | 4,988 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 27.97s | 9,780 | 565 | 6,323 | |
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.96s | 5,454 | 256 | 261 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 25.37s | 225 | 210 | 5,380 | |
| GPT-6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.90s | 195 | 30 | 1,373 |
快速对比
切换对比组合
Claude Haiku 5.5mediumvsGPT-6 LunahighGPT-6 LunahighvsQwen3.5 Plus 2026-04-20mediumGPT-6 LunahighvsQwen3.7 FlashlowMuse Glimmer 30BmediumvsGPT-6 LunahighMuse WonderxhighvsQwen3.7 FlashlowMuse WonderxhighvsQwen3.5 Plus 2026-04-20mediumClaude Haiku 5.5mediumvsMuse WonderxhighDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsGPT-6 LunahighGPT-6 LunahighvsGrok 4.5lowGPT-6 LunahighvsQwen3.7 PlusnoneMuse WonderxhighvsQwen3.8 Flash NextmediumMuse WonderxhighvsGPT-6 Lunalow