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Claude Haiku 5.5 (medium) vs GPT-6 Luna (high)

平均分几乎持平,为 7.7 vs 7.7。 Claude Haiku 5.5 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.063 vs $0.074。 Claude Haiku 5.5 (medium) 更快,为 7.71s vs 20.37s,通过率为 71.0% vs 73.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-07

已对比模型

排名
#120
总输出令牌
66,174
响应时间(平均)
7.71s
总成本
$0.063
排名
#118
总输出令牌
101,587
响应时间(平均)
20.37s
总成本
$0.074
推荐模型 Claude Haiku 5.5 (medium)

它在这里得分最高(7.7),同时响应速度比GPT-6 Luna (high)快约 2.6 倍。

详细对比

指标 Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 medium 发布日期: 2026-10-07 GPT-6 Luna GPT-6 Luna high 发布日期: 2026-09-23
分数 7.7 7.7
排名 #120 #118
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.5 8.7
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 71.0% 73.9%
不稳定测试 7 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.485 0.492
总成本 $0.063 $0.074
输入价格 $0.100 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $0.500 / 1M $0.500 / 1M
缓存读取价格 $0.010 / 1M $0.010 / 1M
缓存写入价格 $0.125 / 1M $0.125 / 1M
总输入令牌 298,334 229,986
输出令牌 10,328 6,037
推理令牌 55,846 95,550
响应时间(平均) 7.71s 20.37s
响应时间(最大) 47.70s 106.93s
响应时间(总计) 177.29s 468.52s
参数量 ~50B ~400B 总计 (~17B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#120 Claude Haiku 5.5

medium
成本
$0.002
时间
17.2s
令牌
3,524 tok

#118 GPT-6 Luna

high
成本
$0.003
时间
49.2s
令牌
5,231 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Claude Haiku 5.5 6.3 4.8 66.7% 2 7.16s 10,608 518 11,415
GPT-6 Luna 7.8 7.4 77.8% 1 24.69s 7,302 483 15,691

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