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Nemotron 3.5 Super VL (medium) vs Qwen3.7 Plus

Qwen3.7 Plus 平均分领先,为 7.8 vs 7.7。 Qwen3.7 Plus benchmark 成本更低,为 $0.178 vs $0.437。 Qwen3.7 Plus 更快,为 17.80s vs 84.94s,通过率为 72.5% vs 56.5%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-16

已对比模型

排名
#134
总输出令牌
792,033
响应时间(平均)
84.94s
总成本
$0.437
排名
#128
总输出令牌
76,261
响应时间(平均)
17.80s
总成本
$0.178
推荐模型 Qwen3.7 Plus

它在这里得分最高(7.8),同时成本比Nemotron 3.5 Super VL (medium)低约 2.5 倍。

详细对比

指标 Nemotron 3.5 Super VL Nemotron 3.5 Super VL medium 发布日期: 2026-10-15 免费可用 Qwen3.7 Plus Qwen3.7 Plus none 发布日期: 2026-06-03
分数 7.7 7.8
排名 #134 #128
可靠性 9.8 10.0
一致性 8.3 10.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 72.5% 56.5%
不稳定测试 5 0
总运行次数 69 69
每个结果成本 3.118 1.410
总成本 $0.437 $0.178
输入价格 $0.150 / 1M $0.320 / 1M
输出价格 $0.500 / 1M $1.280 / 1M
缓存读取价格 $0.020 / 1M $0.064 / 1M
缓存写入价格 不适用 $0.400 / 1M
总输入令牌 269,143 250,495
输出令牌 6,833 76,261
推理令牌 785,200 0
响应时间(平均) 84.94s 17.80s
响应时间(最大) 527.47s 206.03s
响应时间(总计) 1953.70s 409.51s
参数量 120B 总计 (12B 激活) ~397B 总计 (~17B 激活)
开放状态 开源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#134 Nemotron 3.5 Super VL

medium
成本
$0.004
时间
68.1s
令牌
9,798 tok

#128 Qwen3.7 Plus

none
成本
$0.019
时间
213.5s
令牌
11,960 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nemotron 3.5 Super VL 5.9 7.2 55.6% 1 278.59s 6,261 300 441,080
Qwen3.7 Plus 5.5 10.0 33.3% 0 2.15s 7,911 639 0

切换对比组合