- 排名
- #130
- 总输出令牌
- 358,225
- 响应时间（平均）
- 94.16s
- 总成本
- $0.460
DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) vs Nemotron 3.5 Super VL (medium)
DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) 平均分领先，为 7.8 vs 7.7。 Nemotron 3.5 Super VL (medium) benchmark 成本更低，为 $0.437 vs $0.460。 Nemotron 3.5 Super VL (medium) 更快，为 84.94s vs 94.16s，通过率为 72.5% vs 72.5%。
已对比模型
- 排名
- #134
- 总输出令牌
- 792,033
- 响应时间（平均）
- 84.94s
- 总成本
- $0.437
推荐模型
Nemotron 3.5 Super VL (medium)
它提供了最佳整体取舍：得分有竞争力（7.7），成本低于DeepSeek V4 Flash 0731 (medium)，响应时间也较均衡。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 medium | Nemotron 3.5 Super VL Nemotron 3.5 Super VL medium 免费可用 |
|---|---|---|
| 分数 | 7.8 | 7.7 |
| 排名 | #130 | #134 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.8 |
| 一致性 | 7.2 | 8.3 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 72.5% | 72.5% |
| 不稳定测试 | 8 | 5 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 1.176 | 3.118 |
| 总成本 | $0.460 | $0.437 |
| 输入价格 | $0.005 / 1M | $0.150 / 1M |
| 输出价格 | $1.280 / 1M | $0.500 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.005 / 1M | $0.020 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 274,189 | 269,143 |
| 输出令牌 | 66,689 | 6,833 |
| 推理令牌 | 510,525 | 785,200 |
| 响应时间（平均） | 94.16s | 84.94s |
| 响应时间（最大） | 303.26s | 527.47s |
| 响应时间（总计） | 2165.72s | 1953.70s |
| 参数量 | 284B 总计 (13B 激活) | 120B 总计 (12B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 开源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#130 DeepSeek V4 Flash 0731
medium- 成本
- $0.004
- 时间
- 93.3s
- 令牌
- 13,252 tok
#134 Nemotron 3.5 Super VL
medium- 成本
- $0.004
- 时间
- 68.1s
- 令牌
- 9,798 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 303.26s | 184,370 | 8,291 | 18,068 | |
| Nemotron 3.5 Super VL | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 113.57s | 167,096 | 1,566 | 8,445 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 17.95s | 698 | 2,101 | 6,715 | |
| Nemotron 3.5 Super VL | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.94s | 696 | 201 | 5,760 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 6.4 | 4.4 | 77.8% | 2 | 198.78s | 6,032 | 4,109 | 160,154 | |
| Nemotron 3.5 Super VL | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 278.59s | 6,261 | 300 | 441,080 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 150.58s | 65,118 | 40,110 | 97,296 | |
| Nemotron 3.5 Super VL | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 112.20s | 75,514 | 3,686 | 45,873 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.21s | 7,290 | 287 | 1,519 | |
| Nemotron 3.5 Super VL | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.69s | 7,944 | 255 | 6,694 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 203.11s | 592 | 9,333 | 154,069 | |
| Nemotron 3.5 Super VL | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 196.68s | 790 | 29 | 249,296 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 12.16s | 471 | 66 | 1,589 | |
| Nemotron 3.5 Super VL | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 12.72s | 516 | 120 | 1,837 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.5 | 6.8 | 83.3% | 1 | 2.42s | 706 | 109 | 580 | |
| Nemotron 3.5 Super VL | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.34s | 723 | 75 | 2,554 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.2 | 7.3 | 88.9% | 1 | 65.12s | 594 | 1,530 | 66,970 | |
| Nemotron 3.5 Super VL | 8.2 | 7.7 | 77.8% | 1 | 11.82s | 726 | 265 | 8,130 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.41s | 8,178 | 374 | 152 | |
| Nemotron 3.5 Super VL | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 36.33s | 8,670 | 284 | 1,110 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 56.64s | 140 | 379 | 3,413 | |
| Nemotron 3.5 Super VL | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 59.55s | 207 | 52 | 14,421 |
快速对比
切换对比组合
Muse Glimmer 30BhighvsNemotron 3.5 Super VLmedium免费可用Nemotron 3.5 Super VLmedium免费可用vsGPT-6 LunahighDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsGrok 4.5lowMuse WonderhighvsNemotron 3.5 Super VLmedium免费可用DeepSeek V4 Flash 0731mediumvsQwen3.7 PlusnoneNemotron 3.5 Super VLmedium免费可用vsQwen3.7 FlashlowDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsGLM 5.3highDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsMuse WonderhighDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsGPT-6 LunahighDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsMuse Glimmer 30BhighMuse WonderxhighvsNemotron 3.5 Super VLmedium免费可用Nemotron 3.5 Super VLmedium免费可用vsGrok 4.5low