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Claude Haiku 5.5 (medium) vs Nemotron 3.5 Super VL (medium)

平均分几乎持平,为 7.7 vs 7.7。 Claude Haiku 5.5 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.063 vs $0.437。 Claude Haiku 5.5 (medium) 更快,为 7.71s vs 84.94s,通过率为 71.0% vs 72.5%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-16

已对比模型

排名
#135
总输出令牌
66,174
响应时间(平均)
7.71s
总成本
$0.063
排名
#134
总输出令牌
792,033
响应时间(平均)
84.94s
总成本
$0.437
推荐模型 Claude Haiku 5.5 (medium)

它在这里得分最高(7.7),同时成本比Nemotron 3.5 Super VL (medium)低约 6.9 倍。

详细对比

指标 Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 medium 发布日期: 2026-10-07 Nemotron 3.5 Super VL Nemotron 3.5 Super VL medium 发布日期: 2026-10-15 免费可用
分数 7.7 7.7
排名 #135 #134
可靠性 10.0 9.8
一致性 7.5 8.3
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 71.0% 72.5%
不稳定测试 7 5
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.485 3.118
总成本 $0.063 $0.437
输入价格 $0.100 / 1M $0.150 / 1M
输出价格 $0.500 / 1M $0.500 / 1M
缓存读取价格 $0.010 / 1M $0.020 / 1M
缓存写入价格 $0.125 / 1M 不适用
总输入令牌 298,334 269,143
输出令牌 10,328 6,833
推理令牌 55,846 785,200
响应时间(平均) 7.71s 84.94s
响应时间(最大) 47.70s 527.47s
响应时间(总计) 177.29s 1953.70s
参数量 ~50B 120B 总计 (12B 激活)
开放状态 闭源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#135 Claude Haiku 5.5

medium
成本
$0.002
时间
17.2s
令牌
3,524 tok

#134 Nemotron 3.5 Super VL

medium
成本
$0.004
时间
68.1s
令牌
9,798 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Claude Haiku 5.5 6.3 4.8 66.7% 2 7.16s 10,608 518 11,415
Nemotron 3.5 Super VL 5.9 7.2 55.6% 1 278.59s 6,261 300 441,080

切换对比组合