- 排名
- #90
- 总输出令牌
- 371,547
- 响应时间（平均）
- 28.04s
- 总成本
- $0.153
DeepSeek V4.1 Flash (low) vs GPT-5.6 Luna (high)
平均分几乎持平，为 8.0 vs 8.0。 DeepSeek V4.1 Flash (low) benchmark 成本更低，为 $0.153 vs $0.207。 GPT-5.6 Luna (high) 更快，为 18.39s vs 28.04s，通过率为 73.9% vs 71.0%。
已对比模型
- 排名
- #91
- 总输出令牌
- 139,395
- 响应时间（平均）
- 18.39s
- 总成本
- $0.207
推荐模型
GPT-5.6 Luna (high)
它在这里得分最高（8.0），同时响应速度比DeepSeek V4.1 Flash (low)快约 1.5 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash low | GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high |
|---|---|---|
| 分数 | 8.0 | 8.0 |
| 排名 | #90 | #91 |
| 可靠性 | 9.6 | 10.0 |
| 一致性 | 8.7 | 8.6 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 73.9% | 71.0% |
| 不稳定测试 | 4 | 4 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 1.576 | 5.882 |
| 总成本 | $0.153 | $0.207 |
| 输入价格 | $0.020 / 1M | $0.200 / 1M |
| 输出价格 | $0.396 / 1M | $1.200 / 1M |
| 总输入令牌 | 266,849 | 197,896 |
| 输出令牌 | 8,284 | 6,211 |
| 推理令牌 | 363,263 | 133,184 |
| 响应时间（平均） | 28.04s | 18.39s |
| 响应时间（最大） | 149.84s | 111.09s |
| 响应时间（总计） | 645.03s | 422.93s |
| 参数量 | 748B 总计 (16B 激活) | ~400B 总计 (~17B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#90 DeepSeek V4.1 Flash
low- 成本
- $0.017
- 时间
- 43.6s
- 令牌
- 14,069 tok
#91 GPT-5.6 Luna
high- 成本
- $0.033
- 时间
- 34.2s
- 令牌
- 5,484 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 56.02s | 167,134 | 1,903 | 21,681 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 60.15s | 116,969 | 1,123 | 2,957 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 3.32s | 852 | 171 | 4,328 | |
| GPT-5.6 Luna | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.99s | 606 | 162 | 1,265 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 40.66s | 7,509 | 378 | 81,978 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.5 | 4.7 | 55.6% | 2 | 15.63s | 7,302 | 510 | 17,746 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.73s | 77,368 | 4,906 | 24,016 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.05s | 57,719 | 3,366 | 8,005 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 3.80s | 2,397 | 120 | 1,149 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.18s | 7,140 | 234 | 470 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 95.58s | 909 | 27 | 184,701 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 62.87s | 732 | 69 | 75,712 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.34s | 549 | 117 | 1,319 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.65s | 477 | 117 | 563 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.38s | 783 | 63 | 1,546 | |
| GPT-5.6 Luna | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.79s | 660 | 97 | 481 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 8.2 | 7.7 | 77.8% | 1 | 9.39s | 828 | 273 | 14,502 | |
| GPT-5.6 Luna | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 14.55s | 642 | 242 | 18,281 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.83s | 8,259 | 313 | 284 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.98s | 5,454 | 260 | 324 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 46.86s | 261 | 13 | 27,759 | |
| GPT-5.6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.00s | 195 | 31 | 7,380 |
快速对比
切换对比组合
Nemotron 3 Ultramedium免费可用vsGPT-5.6 LunahighClaude Opus 4.7mediumvsDeepSeek V4.1 FlashlowGemini 3.8 FlashmediumvsGPT-5.6 LunahighDeepSeek V4.1 FlashlowvsNemotron 3 Ultramedium免费可用Claude Opus 4.7mediumvsGPT-5.6 LunahighDeepSeek V4.1 FlashlowvsGPT-5.4 NanomediumDeepSeek V4.1 FlashlowvsGemini 3.8 FlashmediumGPT-5.6 LunahighvsQwen3.5-27BmediumGPT-5.6 LunahighvsGLM 5.3 FlashXmaxGPT-5.6 LunahighvsQwen3.7 MaxnoneDeepSeek V4.1 FlashlowvsQwen3.5-27BmediumDeepSeek V4.1 FlashlowvsGLM 5.3 FlashXmax