- 排名
- #90
- 总输出令牌
- 371,547
- 响应时间（平均）
- 28.04s
- 总成本
- $0.153
DeepSeek V4.1 Flash (low) vs Qwen3.5-27B (medium)
DeepSeek V4.1 Flash (low) 平均分领先，为 8.0 vs 7.9。 DeepSeek V4.1 Flash (low) benchmark 成本更低，为 $0.153 vs $1.135。 DeepSeek V4.1 Flash (low) 更快，为 28.04s vs 114.73s，通过率为 73.9% vs 76.8%。
已对比模型
- 排名
- #96
- 总输出令牌
- 635,288
- 响应时间（平均）
- 114.73s
- 总成本
- $1.135
推荐模型
DeepSeek V4.1 Flash (low)
它在这里得分最高（8.0），同时成本比Qwen3.5-27B (medium)低约 7.4 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash low | Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B medium |
|---|---|---|
| 分数 | 8.0 | 7.9 |
| 排名 | #90 | #96 |
| 可靠性 | 9.6 | 10.0 |
| 一致性 | 8.7 | 7.9 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 73.9% | 76.8% |
| 不稳定测试 | 4 | 6 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 1.576 | 8.104 |
| 总成本 | $0.153 | $1.135 |
| 输入价格 | $0.020 / 1M | $0.195 / 1M |
| 输出价格 | $0.396 / 1M | $1.560 / 1M |
| 总输入令牌 | 266,849 | 288,919 |
| 输出令牌 | 8,284 | 17,484 |
| 推理令牌 | 363,263 | 617,804 |
| 响应时间（平均） | 28.04s | 114.73s |
| 响应时间（最大） | 149.84s | 1026.43s |
| 响应时间（总计） | 645.03s | 2638.74s |
| 参数量 | 748B 总计 (16B 激活) | 27B |
| 开放状态 | 开源 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#90 DeepSeek V4.1 Flash
low- 成本
- $0.017
- 时间
- 43.6s
- 令牌
- 14,069 tok
#96 Qwen3.5-27B
medium- 成本
- $0.008
- 时间
- 62.0s
- 令牌
- 3,099 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 56.02s | 167,134 | 1,903 | 21,681 | |
| Qwen3.5-27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 146.48s | 177,275 | 1,371 | 19,008 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 3.32s | 852 | 171 | 4,328 | |
| Qwen3.5-27B | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 19.75s | 672 | 569 | 31,505 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 40.66s | 7,509 | 378 | 81,978 | |
| Qwen3.5-27B | 6.2 | 7.1 | 55.6% | 1 | 160.69s | 7,895 | 6,381 | 89,388 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.73s | 77,368 | 4,906 | 24,016 | |
| Qwen3.5-27B | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 595.19s | 84,417 | 7,948 | 279,132 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 3.80s | 2,397 | 120 | 1,149 | |
| Qwen3.5-27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 30.26s | 7,782 | 270 | 16,150 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 95.58s | 909 | 27 | 184,701 | |
| Qwen3.5-27B | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 89.39s | 562 | 157 | 52,734 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.34s | 549 | 117 | 1,319 | |
| Qwen3.5-27B | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 101.41s | 524 | 70 | 23,147 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.38s | 783 | 63 | 1,546 | |
| Qwen3.5-27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.66s | 699 | 97 | 11,638 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 8.2 | 7.7 | 77.8% | 1 | 9.39s | 828 | 273 | 14,502 | |
| Qwen3.5-27B | 8.2 | 7.7 | 77.8% | 1 | 59.60s | 696 | 242 | 70,096 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.83s | 8,259 | 313 | 284 | |
| Qwen3.5-27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.45s | 8,193 | 348 | 1,323 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 46.86s | 261 | 13 | 27,759 | |
| Qwen3.5-27B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 85.11s | 204 | 31 | 23,683 |
快速对比
切换对比组合
Qwen3.5-27BmediumvsGLM 5.3 FlashXmaxClaude Fable 5.1highvsQwen3.5-27BmediumGPT-5.6 TerralowvsQwen3.5-27BmediumClaude Opus 4.7mediumvsDeepSeek V4.1 FlashlowDeepSeek V4.1 FlashlowvsGPT-5.6 LunahighDeepSeek V4.1 FlashlowvsNemotron 3 Ultramedium免费可用DeepSeek V4.1 FlashlowvsGPT-5.4 NanomediumDeepSeek V4.1 FlashlowvsGemini 3.8 FlashmediumGPT-5.6 LunahighvsQwen3.5-27BmediumDeepSeek V4.1 FlashlowvsGLM 5.3 FlashXmaxQwen3.5-27BmediumvsGLM 5.3highClaude Fable 5.1highvsDeepSeek V4.1 Flashlow