- 排名
- #124
- 总输出令牌
- 219,635
- 响应时间（平均）
- 44.39s
- 总成本
- $4.766
Muse Wonder (max) vs Qwen3.5-27B (medium)
Qwen3.5-27B (medium) 平均分领先，为 7.9 vs 7.9。 Qwen3.5-27B (medium) benchmark 成本更低，为 $1.135 vs $4.766。 Muse Wonder (max) 更快，为 44.39s vs 114.73s，通过率为 75.4% vs 76.8%。
已对比模型
- 排名
- #116
- 总输出令牌
- 635,288
- 响应时间（平均）
- 114.73s
- 总成本
- $1.135
推荐模型
Qwen3.5-27B (medium)
它在这里得分最高（7.9），同时成本比Muse Wonder (max)低约 4.2 倍。
详细对比
| 指标 | Muse Wonder Muse Wonder max | Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.9 | 7.9 |
| 排名 | #124 | #116 |
| 可靠性 | 9.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.9 | 7.9 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 75.4% | 76.8% |
| 不稳定测试 | 3 | 6 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 29.783 | 8.104 |
| 总成本 | $4.766 | $1.135 |
| 输入价格 | $4.000 / 1M | $0.195 / 1M |
| 输出价格 | $20.000 / 1M | $1.560 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.200 / 1M | 不适用 |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 93,126 | 288,919 |
| 输出令牌 | 10,497 | 17,484 |
| 推理令牌 | 209,138 | 617,804 |
| 响应时间（平均） | 44.39s | 114.73s |
| 响应时间（最大） | 287.79s | 1026.43s |
| 响应时间（总计） | 1021.02s | 2638.74s |
| 参数量 | ~1T 总计 (~50B 激活) | 27B |
| 开放状态 | 闭源 | 开源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#124 Muse Wonder
max- 成本
- $0.429
- 时间
- 207.0s
- 令牌
- 21,515 tok
#116 Qwen3.5-27B
medium- 成本
- $0.008
- 时间
- 62.0s
- 令牌
- 3,099 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 381ms | 0 | 0 | 0 | |
| Qwen3.5-27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 146.48s | 177,275 | 1,371 | 19,008 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.00s | 786 | 498 | 6,361 | |
| Qwen3.5-27B | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 19.75s | 672 | 569 | 31,505 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 58.38s | 7,401 | 1,942 | 65,131 | |
| Qwen3.5-27B | 6.2 | 7.1 | 55.6% | 1 | 160.69s | 7,895 | 6,381 | 89,388 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 62.60s | 65,711 | 5,273 | 38,571 | |
| Qwen3.5-27B | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 595.19s | 84,417 | 7,948 | 279,132 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.40s | 7,053 | 475 | 4,783 | |
| Qwen3.5-27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 30.26s | 7,782 | 270 | 16,150 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 189.55s | 439 | 843 | 68,903 | |
| Qwen3.5-27B | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 89.39s | 562 | 157 | 52,734 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.06s | 519 | 215 | 1,628 | |
| Qwen3.5-27B | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 101.41s | 524 | 70 | 23,147 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 7.5 | 6.1 | 83.3% | 1 | 13.24s | 753 | 220 | 7,067 | |
| Qwen3.5-27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.66s | 699 | 97 | 11,638 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 8.97s | 459 | 360 | 5,691 | |
| Qwen3.5-27B | 8.2 | 7.7 | 77.8% | 1 | 59.60s | 696 | 242 | 70,096 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.08s | 9,780 | 372 | 2,916 | |
| Qwen3.5-27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.45s | 8,193 | 348 | 1,323 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 41.30s | 225 | 299 | 8,087 | |
| Qwen3.5-27B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 85.11s | 204 | 31 | 23,683 |
快速对比
切换对比组合
Ling 3.1 FlashhighvsMuse WondermaxDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsMuse WondermaxQwen3.5-27BmediumvsGLM 5.3 FlashXmaxMuse WondermaxvsMiMo-V2.6-FlashmediumClaude Fable 5.1highvsQwen3.5-27BmediumGPT-5.6 TerralowvsQwen3.5-27BmediumMuse WondermaxvsQwen3.8 2.4T A95BhighGemini 3.5 FlashmediumvsMuse WondermaxMuse WondermaxvsGrok 4.5mediumMuse WondermaxvsGLM 5.3highMuse WondermaxvsStep 3.7 FlashmediumMuse WondermaxvsGrok 4.6medium