- 排名
- #91
- 总输出令牌
- 139,395
- 响应时间（平均）
- 18.39s
- 总成本
- $0.207
GPT-5.6 Luna (high) vs Qwen3.7 Max
GPT-5.6 Luna (high) 平均分领先，为 8.0 vs 7.9。 GPT-5.6 Luna (high) benchmark 成本更低，为 $0.207 vs $0.492。 Qwen3.7 Max 更快，为 7.85s vs 18.39s，通过率为 71.0% vs 69.6%。
已对比模型
- 排名
- #100
- 总输出令牌
- 20,670
- 响应时间（平均）
- 7.85s
- 总成本
- $0.492
推荐模型
GPT-5.6 Luna (high)
它在这里得分最高（8.0），同时成本比Qwen3.7 Max低约 2.4 倍。
详细对比
| 指标 | GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high | Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none |
|---|---|---|
| 分数 | 8.0 | 7.9 |
| 排名 | #91 | #100 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.9 |
| 一致性 | 8.6 | 10.0 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 71.0% | 69.6% |
| 不稳定测试 | 4 | 0 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 5.882 | 3.070 |
| 总成本 | $0.207 | $0.492 |
| 输入价格 | $0.200 / 1M | $1.475 / 1M |
| 输出价格 | $1.200 / 1M | $4.425 / 1M |
| 总输入令牌 | 197,896 | 243,553 |
| 输出令牌 | 6,211 | 20,670 |
| 推理令牌 | 133,184 | 0 |
| 响应时间（平均） | 18.39s | 7.85s |
| 响应时间（最大） | 111.09s | 80.34s |
| 响应时间（总计） | 422.93s | 180.65s |
| 参数量 | ~400B 总计 (~17B 激活) | ~1T 总计 (~40B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#91 GPT-5.6 Luna
high- 成本
- $0.033
- 时间
- 34.2s
- 令牌
- 5,484 tok
#100 Qwen3.7 Max
none- 成本
- $0.046
- 时间
- 195.0s
- 令牌
- 12,171 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 60.15s | 116,969 | 1,123 | 2,957 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 80.34s | 147,561 | 8,224 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.99s | 606 | 162 | 1,265 | |
| Qwen3.7 Max | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.08s | 696 | 242 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 5.5 | 4.7 | 55.6% | 2 | 15.63s | 7,302 | 510 | 17,746 | |
| Qwen3.7 Max | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.35s | 7,911 | 582 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.05s | 57,719 | 3,366 | 8,005 | |
| Qwen3.7 Max | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 37.23s | 68,425 | 10,623 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.18s | 7,140 | 234 | 470 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.35s | 7,794 | 243 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 62.87s | 732 | 69 | 75,712 | |
| Qwen3.7 Max | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 1.24s | 798 | 15 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.65s | 477 | 117 | 563 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.04s | 522 | 120 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.79s | 660 | 97 | 481 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 943ms | 711 | 72 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 14.55s | 642 | 242 | 18,281 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.13s | 714 | 314 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.98s | 5,454 | 260 | 324 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.92s | 8,211 | 222 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.00s | 195 | 31 | 7,380 | |
| Qwen3.7 Max | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 856ms | 210 | 13 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Nemotron 3 Ultramedium免费可用vsGPT-5.6 LunahighGPT-5.4 MinimediumvsQwen3.7 MaxnoneClaude Fable 5.1highvsQwen3.7 MaxnoneQwen3.7 MaxnonevsGLM 5.3 FlashXmaxDeepSeek V4.1 FlashlowvsGPT-5.6 LunahighGemini 3.5 FlashmediumvsQwen3.7 MaxnoneGemini 3.8 FlashmediumvsGPT-5.6 LunahighGPT-5.6 TerralowvsQwen3.7 MaxnoneQwen3.7 MaxnonevsMiMo-V2.6-FlashmediumClaude Opus 4.7mediumvsGPT-5.6 LunahighGemini 3.8 FlashmediumvsQwen3.7 MaxnoneGPT-5.4 NanomediumvsQwen3.7 Maxnone