- 排名
- #102
- 总输出令牌
- 99,881
- 响应时间（平均）
- 13.32s
- 总成本
- $0.142
GPT-5.4 Nano (medium) vs Qwen3.7 Max
GPT-5.4 Nano (medium) 平均分领先，为 7.5 vs 7.4。 GPT-5.4 Nano (medium) benchmark 成本更低，为 $0.142 vs $0.197。 Qwen3.7 Max 更快，为 4.56s vs 13.32s，通过率为 65.2% vs 68.2%。
已对比模型
- 排名
- #113
- 总输出令牌
- 12,446
- 响应时间（平均）
- 4.56s
- 总成本
- $0.197
推荐模型
Qwen3.7 Max
它的得分接近这里的最高分（7.4 vs 7.5），同时响应速度比GPT-5.4 Nano (medium)快约 2.9 倍。
详细对比
| 指标 | GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano medium | Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none |
|---|---|---|
| 分数 | 7.5 | 7.4 |
| 排名 | #102 | #113 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.9 |
| 一致性 | 8.5 | 10.0 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 65.2% | 68.2% |
| 不稳定测试 | 4 | 0 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 1.179 | 1.581 |
| 总成本 | $0.142 | $0.197 |
| 输入价格 | $0.200 / 1M | $1.475 / 1M |
| 输出价格 | $1.250 / 1M | $4.425 / 1M |
| 总输入令牌 | 82,828 | 95,992 |
| 输出令牌 | 7,100 | 12,446 |
| 推理令牌 | 92,781 | 0 |
| 响应时间（平均） | 13.32s | 4.56s |
| 响应时间（最大） | 94.06s | 72.30s |
| 响应时间（总计） | 292.97s | 100.30s |
| 参数量 | ~120B 总计 (~5B 激活) | ~1T 总计 (~40B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#102 GPT-5.4 Nano
medium- 成本
- $0.007
- 时间
- 24.6s
- 令牌
- 4,943 tok
#113 Qwen3.7 Max
none- 成本
- $0.046
- 时间
- 195.0s
- 令牌
- 12,171 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 4.52s | 606 | 683 | 2,254 | |
| Qwen3.7 Max | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.08s | 696 | 242 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 6.1 | 4.7 | 66.7% | 2 | 19.12s | 7,305 | 516 | 20,778 | |
| Qwen3.7 Max | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.35s | 7,911 | 582 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 32.24s | 59,730 | 4,435 | 19,221 | |
| Qwen3.7 Max | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 37.23s | 68,425 | 10,623 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.54s | 7,140 | 234 | 516 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.35s | 7,794 | 243 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 38.72s | 628 | 60 | 46,084 | |
| Qwen3.7 Max | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 1.24s | 798 | 15 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 4.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.15s | 477 | 179 | 443 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.04s | 522 | 120 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.88s | 660 | 95 | 521 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 943ms | 711 | 72 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 4.1 | 7.2 | 22.2% | 1 | 3.79s | 642 | 594 | 1,408 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.13s | 714 | 314 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.71s | 5,445 | 234 | 382 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.92s | 8,211 | 222 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.81s | 195 | 70 | 1,174 | |
| Qwen3.7 Max | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 856ms | 210 | 13 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Kimi K2.7 CodemediumvsQwen3.7 MaxnoneGemini 3.1 Flash Lite PreviewmediumvsQwen3.7 MaxnoneGPT-5.6 LunamediumvsQwen3.7 MaxnoneGemini 3.8 FlashlowvsQwen3.7 MaxnoneQwen3.7 MaxnonevsGrok Build 0.1mediumGPT-5.4 MinimediumvsQwen3.7 MaxnoneClaude Opus 5nonevsGPT-5.4 NanomediumLongCat 2.0mediumvsQwen3.7 MaxnoneMercury 2.5 PreviewmediumvsQwen3.7 MaxnoneGPT-5.4 NanomediumvsSolar Pro 4xhighMiniMax M3mediumvsQwen3.7 MaxnoneGPT-5.6 TerralowvsQwen3.7 Maxnone