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Kimi K2.7 Code (medium) vs Qwen3.7 Max

平均分几乎持平,为 7.4 vs 7.4Qwen3.7 Max benchmark 成本更低,为 $0.197 vs $0.709Qwen3.7 Max 更快,为 4.56s vs 80.09s,通过率为 63.6% vs 68.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-10

已对比模型

排名
#114
总输出令牌
239,546
响应时间(平均)
80.09s
总成本
$0.709
排名
#113
总输出令牌
12,446
响应时间(平均)
4.56s
总成本
$0.197
推荐模型 Qwen3.7 Max

它在这里得分最高(7.4),同时成本比Kimi K2.7 Code (medium)低约 3.6 倍。

详细对比

指标 Kimi K2.7 Code Kimi K2.7 Code medium 发布日期: 2026-06-12 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none 发布日期: 2026-05-22
分数 7.4 7.4
排名 #114 #113
可靠性 10.0 9.9
一致性 8.0 10.0
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 63.6% 68.2%
不稳定测试 5 0
总运行次数 66 66
每个结果成本 7.096 1.581
总成本 $0.709 $0.197
输入价格 $0.710 / 1M $1.475 / 1M
输出价格 $3.500 / 1M $4.425 / 1M
总输入令牌 72,085 95,992
输出令牌 57,453 12,446
推理令牌 182,093 0
响应时间(平均) 80.09s 4.56s
响应时间(最大) 365.80s 72.30s
响应时间(总计) 1681.85s 100.30s
参数量 1T 总计 (32B 激活) ~1T 总计 (~40B 激活)
开放状态 权重可用 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#114 MoonshotAI: Kimi K2.7 Code

medium
成本
$0.025
时间
138.0s
令牌
6,093 tok

#113 Qwen3.7 Max

none
成本
$0.046
时间
195.0s
令牌
12,171 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Kimi K2.7 Code 7.8 9.3 66.7% 0 146.73s 4,650 1,864 25,635
Qwen3.7 Max 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,911 582 0

快速对比

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