- 排名
- #60
- 总输出令牌
- 262,507
- 响应时间(平均)
- 84.25s
- 总成本
- $0.692
Kimi K2.7 Code (medium) vs Qwen3.7 Max
Kimi K2.7 Code (medium) 平均分领先,为 7.5 vs 7.4。 Qwen3.7 Max benchmark 成本更低,为 $0.197 vs $0.692。 Qwen3.7 Max 更快,为 4.52s vs 84.25s,通过率为 65.2% vs 68.2%。
- 排名
- #67
- 总输出令牌
- 12,446
- 响应时间(平均)
- 4.52s
- 总成本
- $0.197
推荐模型
Qwen3.7 Max
它的得分接近这里的最高分(7.4 vs 7.5),同时成本比Kimi K2.7 Code (medium)低约 3.5 倍。
详细对比
| 指标 | Kimi K2.7 Code Kimi K2.7 Code medium | Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none |
|---|---|---|
| 分数 | 7.5 | 7.4 |
| 排名 | #60 | #67 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.9 |
| 一致性 | 8.3 | 10.0 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 65.2% | 68.2% |
| 不稳定测试 | 4 | 0 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 6.457 | 1.582 |
| 总成本 | $0.692 | $0.197 |
| 输入价格 | $0.780 / 1M | $1.475 / 1M |
| 输出价格 | $3.500 / 1M | $4.425 / 1M |
| 总输入令牌 | 72,073 | 95,983 |
| 输出令牌 | 83,714 | 12,446 |
| 推理令牌 | 178,793 | 0 |
| 响应时间(平均) | 84.25s | 4.52s |
| 响应时间(最大) | 365.80s | 72.30s |
| 响应时间(总计) | 1769.22s | 99.52s |
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#60 MoonshotAI: Kimi K2.7 Code
medium- 成本
- $0.025
- 时间
- 138.0s
- 令牌
- 6,093 tok
#67 Qwen3.7 Max
none- 成本
- $0.046
- 时间
- 195.0s
- 令牌
- 12,171 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间(平均)
分数 vs 响应时间(平均)
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 2 | 11.56s | 618 | 3,048 | 5,041 | |
| Qwen3.7 Max | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.08s | 696 | 242 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 7.8 | 9.3 | 66.7% | 0 | 146.73s | 4,650 | 1,864 | 25,635 | |
| Qwen3.7 Max | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.35s | 7,911 | 582 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 66.03s | 57,353 | 3,642 | 21,308 | |
| Qwen3.7 Max | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 37.23s | 68,425 | 10,623 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.27s | 7,014 | 248 | 2,569 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.35s | 7,794 | 243 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 5.5 | 9.3 | 33.3% | 0 | 213.29s | 431 | 55,572 | 63,639 | |
| Qwen3.7 Max | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 975ms | 789 | 15 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.78s | 477 | 1,024 | 1,071 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.04s | 522 | 120 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.39s | 669 | 725 | 1,232 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 943ms | 711 | 72 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 5.9 | 7.7 | 44.4% | 1 | 41.00s | 651 | 15,438 | 17,368 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.13s | 714 | 314 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.92s | 8,211 | 222 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 341.76s | 210 | 2,153 | 40,930 | |
| Qwen3.7 Max | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 856ms | 210 | 13 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Claude Opus 5nonevsKimi K2.7 CodemediumKimi K2.7 CodemediumvsGPT-5.3 ChatnoneLongCat 2.0mediumvsQwen3.7 MaxnoneKimi K2.7 CodemediumvsGPT-5.6 TerralowGPT-5.4 MinimediumvsQwen3.7 MaxnoneGPT-5.6 TerralowvsQwen3.7 MaxnoneGemini 3 Flash PreviewlowvsQwen3.7 MaxnoneKAT-Coder-Pro V2.5lowvsQwen3.7 MaxnoneGPT-5.4 NanomediumvsQwen3.7 MaxnoneNemotron 3 Ultramedium免费可用vsQwen3.7 MaxnoneGemini 3.1 Flash Lite PreviewmediumvsQwen3.7 MaxnoneDeepSeek V4 ProhighvsKimi K2.7 Codemedium