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OpenAI: GPT-5.6 Luna vs Qwen: Qwen3.7 Max

GPT-5.6 Luna (medium) 平均分领先,为 7.6 vs 7.4Qwen3.7 Max benchmark 成本更低,为 $0.197 vs $0.352Qwen3.7 Max 更快,为 4.52s vs 7.28s,通过率为 65.2% vs 68.2%

推荐模型Qwen3.7 Max它的得分接近这里的最高分(7.4 vs 7.6),同时成本比GPT-5.6 Luna (medium)低约 1.8 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-17

指标 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna medium 发布日期: 2026-07-09 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none 发布日期: 2026-05-22
分数 7.6 7.4
排名 #48 #57
可靠性 10.0 9.9
一致性 9.6 10.0
测试正确
尝试通过率 65.2% 68.2%
不稳定测试 1 0
总运行次数 66 66
每个结果成本 2.513 1.582
总成本 $0.352 $0.197
输入价格 $1.000 / 1M $1.475 / 1M
输出价格 $6.000 / 1M $4.425 / 1M
总输入令牌 89,676 95,983
输出令牌 5,699 12,446
推理令牌 37,980 0
响应时间(平均) 7.28s 4.52s
响应时间(最大) 29.85s 72.30s
响应时间(总计) 160.27s 99.52s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#48 GPT-5.6 Luna

medium
成本
$0.014
时间
14.6s
令牌
2,362 tok

#57 Qwen3.7 Max

none
成本
$0.046
时间
195.0s
令牌
12,171 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.6 Luna 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,302 564 9,928
Qwen3.7 Max 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,911 582 0

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