Qwen: Qwen3.7 Max vs xAI: Grok Build 0.1

Grok Build 0.1 (medium) 平均分领先，为 7.6 vs 7.4。 Qwen3.7 Max benchmark 成本更低，为 $0.197 vs $1.097。 Qwen3.7 Max 更快，为 4.52s vs 52.06s，通过率为 68.2% vs 63.6%。

推荐模型Qwen3.7 Max它的得分接近这里的最高分（7.4 vs 7.6），同时成本比Grok Build 0.1 (medium)低约 5.6 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-07-17

指标	Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none 发布日期: 2026-05-22	Grok Build 0.1 Grok Build 0.1 medium 发布日期: 2026-05-21

指标	Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none 发布日期: 2026-05-22	Grok Build 0.1 Grok Build 0.1 medium 发布日期: 2026-05-21
分数	7.4	7.6
排名	#57	#46
可靠性	9.9	10.0
一致性	10.0	10.0
测试正确
尝试通过率	68.2%	63.6%
不稳定测试	0	0
总运行次数	66	66
每个结果成本	1.582	7.830
总成本	$0.197	$1.097
输入价格	$1.475 / 1M	$1.000 / 1M
输出价格	$4.425 / 1M	$2.000 / 1M
总输入令牌	95,983	106,751
输出令牌	12,446	7,993
推理令牌	0	486,670
响应时间（平均）	4.52s	52.06s
响应时间（最大）	72.30s	252.69s
响应时间（总计）	99.52s	1145.27s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#57 Qwen3.7 Max

none

成本: $0.046
时间: 195.0s
令牌: 12,171 tok

#46 xAI: Grok Build 0.1

medium

成本: $0.028
时间: 81.3s
令牌: 14,009 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Qwen3.7 Max	6.5	10.0	50.0%	0		1.08s	696	242	0
Grok Build 0.1	8.3	10.0	75.0%	0		7.43s	2,010	220	12,162

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Qwen3.7 Max	5.5	10.0	33.3%	0		1.35s	7,911	582	0
Grok Build 0.1	5.7	9.7	33.3%	0		108.46s	8,304	1,138	161,452

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Qwen3.7 Max	6.5	10.0	50.0%	0		37.23s	68,425	10,623	0
Grok Build 0.1	10.0	10.0	100.0%	0		65.08s	75,242	5,442	65,569

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Qwen3.7 Max	10.0	10.0	100.0%	0		1.35s	7,794	243	0
Grok Build 0.1	10.0	10.0	100.0%	0		10.72s	7,761	180	8,876

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Qwen3.7 Max	7.7	10.0	66.7%	0		975ms	789	15	0
Grok Build 0.1	5.3	10.0	33.3%	0		158.00s	1,764	492	175,294

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Qwen3.7 Max	10.0	10.0	100.0%	0		1.04s	522	120	0
Grok Build 0.1	4.4	9.9	0.0%	0		18.41s	825	76	6,345

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Qwen3.7 Max	10.0	10.0	100.0%	0		943ms	711	72	0
Grok Build 0.1	9.8	10.0	100.0%	0		12.36s	1,362	57	9,599

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Qwen3.7 Max	10.0	10.0	100.0%	0		1.13s	714	314	0
Grok Build 0.1	7.7	10.0	66.7%	0		18.26s	1,689	195	20,841

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Qwen3.7 Max	10.0	10.0	100.0%	0		3.92s	8,211	222	0
Grok Build 0.1	10.0	10.0	100.0%	0		13.12s	7,263	180	4,969

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Qwen3.7 Max	3.0	10.0	0.0%	0		856ms	210	13	0
Grok Build 0.1	3.0	10.0	0.0%	0		53.51s	531	13	21,563

快速对比

切换对比组合

GPT-5.4 MinimediumvsQwen3.7 Maxnone GPT-5.6 TerralowvsQwen3.7 Maxnone Gemini 3 Flash PreviewlowvsQwen3.7 Maxnone DeepSeek V4 ProhighvsGrok Build 0.1medium KAT-Coder-Pro V2.5lowvsQwen3.7 Maxnone DeepSeek V4 FlashhighvsGrok Build 0.1medium GPT-5.3 ChatnonevsGrok Build 0.1medium GPT-5.4 NanomediumvsQwen3.7 Maxnone Kimi K2.7 CodemediumvsQwen3.7 Maxnone GPT-5.6 TerralowvsGrok Build 0.1medium GPT-5.6 LunahighvsGrok Build 0.1medium Nemotron 3 Ultramedium免费可用vsQwen3.7 Maxnone