- 排名
- #54
- 尝试通过率
- 66.7%
- 总输出令牌
- 251,469
- 响应时间(平均)
- 74.98s
- 总成本
- $0.286
MiniMax: MiniMax M3 vs Qwen: Qwen3.7 Max
MiniMax M3 (medium) 平均分领先,为 7.6 vs 7.4。 Qwen3.7 Max benchmark 成本更低,为 $0.197 vs $0.286。 Qwen3.7 Max 更快,为 4.52s vs 74.98s,通过率为 66.7% vs 68.2%。
推荐模型Qwen3.7 Max它的得分接近这里的最高分(7.4 vs 7.6),同时响应速度比MiniMax M3 (medium)快约 16.6 倍。
- 排名
- #67
- 尝试通过率
- 68.2%
- 总输出令牌
- 12,446
- 响应时间(平均)
- 4.52s
- 总成本
- $0.197
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-25
| 指标 | MiniMax M3 MiniMax M3 medium | Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none |
|---|---|---|
| 分数 | 7.6 | 7.4 |
| 排名 | #54 | #67 |
| 可靠性 | 9.7 | 9.9 |
| 一致性 | 8.0 | 10.0 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 66.7% | 68.2% |
| 不稳定测试 | 5 | 0 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 2.376 | 1.582 |
| 总成本 | $0.286 | $0.197 |
| 输入价格 | $0.300 / 1M | $1.475 / 1M |
| 输出价格 | $1.200 / 1M | $4.425 / 1M |
| 总输入令牌 | 121,990 | 95,983 |
| 输出令牌 | 77,916 | 12,446 |
| 推理令牌 | 173,553 | 0 |
| 响应时间(平均) | 74.98s | 4.52s |
| 响应时间(最大) | 431.03s | 72.30s |
| 响应时间(总计) | 1574.56s | 99.52s |
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#54 MiniMax M3
medium- 成本
- $0.012
- 时间
- 154.4s
- 令牌
- 10,018 tok
#67 Qwen3.7 Max
none- 成本
- $0.046
- 时间
- 195.0s
- 令牌
- 12,171 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间(平均)
分数 vs 响应时间(平均)
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M3 | 5.5 | 3.7 | 66.7% | 3 | 14.95s | 2,526 | 874 | 3,414 | |
| Qwen3.7 Max | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.08s | 696 | 242 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M3 | 6.1 | 6.5 | 55.6% | 1 | 144.74s | 5,804 | 6,223 | 32,667 | |
| Qwen3.7 Max | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.35s | 7,911 | 582 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 138.24s | 90,204 | 30,186 | 87,263 | |
| Qwen3.7 Max | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 37.23s | 68,425 | 10,623 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 14.92s | 8,088 | 514 | 3,164 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.35s | 7,794 | 243 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M3 | 5.5 | 9.3 | 33.3% | 0 | 233.13s | 869 | 16,254 | 19,070 | |
| Qwen3.7 Max | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 975ms | 789 | 15 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M3 | 5.1 | 3.4 | 33.3% | 1 | 33.25s | 954 | 2,487 | 2,523 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.04s | 522 | 120 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M3 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.14s | 1,623 | 103 | 920 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 943ms | 711 | 72 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M3 | 7.9 | 9.9 | 66.7% | 0 | 49.91s | 2,079 | 11,946 | 13,761 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.13s | 714 | 314 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.91s | 9,168 | 281 | 555 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.92s | 8,211 | 222 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M3 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 100.80s | 675 | 9,048 | 10,216 | |
| Qwen3.7 Max | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 856ms | 210 | 13 | 0 |
快速对比
切换对比组合
LongCat 2.0mediumvsQwen3.7 MaxnoneDeepSeek V4 ProhighvsMiniMax M3mediumGPT-5.4 MinimediumvsQwen3.7 MaxnoneGPT-5.6 TerralowvsQwen3.7 MaxnoneDeepSeek V4 FlashhighvsMiniMax M3mediumGemini 3 Flash PreviewlowvsQwen3.7 MaxnoneClaude Opus 5nonevsMiniMax M3mediumKAT-Coder-Pro V2.5lowvsQwen3.7 MaxnoneGPT-5.4 NanomediumvsQwen3.7 MaxnoneMiniMax M3mediumvsGPT-5.6 LunahighKimi K2.7 CodemediumvsQwen3.7 MaxnoneMiniMax M3mediumvsGPT-5.3 Chatnone