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Gemini 3.8 Flash (low) vs MiniMax M3 (medium)

平均分几乎持平,为 7.5 vs 7.5Gemini 3.8 Flash (low) benchmark 成本更低,为 $0.239 vs $0.300Gemini 3.8 Flash (low) 更快,为 4.83s vs 75.15s,通过率为 81.8% vs 62.1%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-02

排名
#99
总输出令牌
41,324
响应时间(平均)
4.83s
总成本
$0.239
排名
#92
总输出令牌
275,782
响应时间(平均)
75.15s
总成本
$0.300
推荐模型 Gemini 3.8 Flash (low)

它在这里得分最高(7.5),同时响应速度比MiniMax M3 (medium)快约 15.6 倍。

详细对比

指标 Gemini 3.8 Flash Gemini 3.8 Flash low 发布日期: 2026-09-02 MiniMax M3 MiniMax M3 medium 发布日期: 2026-06-01
分数 7.5 7.5
排名 #99 #92
可靠性 10.0 9.7
一致性 8.5 8.0
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 81.8% 62.1%
不稳定测试 4 5
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.493 2.724
总成本 $0.239 $0.300
输入价格 $0.750 / 1M $0.300 / 1M
输出价格 $3.750 / 1M $1.200 / 1M
总输入令牌 111,773 121,996
输出令牌 8,035 90,051
推理令牌 33,289 185,731
响应时间(平均) 4.83s 75.15s
响应时间(最大) 35.14s 431.03s
响应时间(总计) 106.18s 1578.24s
参数量 ~500B 总计 (~20B 激活) 428B 总计 (23B 激活)
开放状态 闭源 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#99 Gemini 3.8 Flash

low
成本
$0.030
时间
45.8s
令牌
8,023 tok

#92 MiniMax M3

medium
成本
$0.012
时间
154.4s
令牌
10,018 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.8 Flash 5.4 7.2 44.4% 1 4.31s 8,118 449 5,706
MiniMax M3 6.1 6.5 55.6% 1 144.74s 5,804 6,223 32,667

快速对比

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