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AI BENCHY
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MiniMax M3 (medium) vs GPT-5.6 Terra (low)

平均分几乎持平,为 7.5 vs 7.5MiniMax M3 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.300 vs $0.420GPT-5.6 Terra (low) 更快,为 5.45s vs 75.15s,通过率为 62.1% vs 74.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-20

排名
#84
总输出令牌
275,782
响应时间(平均)
75.15s
总成本
$0.300
排名
#83
总输出令牌
21,586
响应时间(平均)
5.45s
总成本
$0.420
推荐模型 GPT-5.6 Terra (low)

它在这里得分最高(7.5),同时响应速度比MiniMax M3 (medium)快约 13.8 倍。

详细对比

指标 MiniMax M3 MiniMax M3 medium 发布日期: 2026-06-01 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra low 发布日期: 2026-07-09
分数 7.5 7.5
排名 #84 #83
可靠性 9.7 10.0
一致性 8.0 7.9
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 62.1% 74.2%
不稳定测试 5 6
总运行次数 66 66
每个结果成本 2.724 3.954
总成本 $0.300 $0.420
输入价格 $0.300 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $1.200 / 1M $12.000 / 1M
总输入令牌 121,996 80,304
输出令牌 90,051 4,714
推理令牌 185,731 16,872
响应时间(平均) 75.15s 5.45s
响应时间(最大) 431.03s 19.85s
响应时间(总计) 1578.24s 119.83s
参数量 428B 总计 (23B 激活) ~1T 总计 (~60B 激活)
开放状态 权重可用 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#84 MiniMax M3

medium
成本
$0.012
时间
154.4s
令牌
10,018 tok

#83 GPT-5.6 Terra

low
成本
$0.034
时间
16.8s
令牌
2,348 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M3 6.1 6.5 55.6% 1 144.74s 5,804 6,223 32,667
GPT-5.6 Terra 6.6 4.6 77.8% 2 9.56s 7,302 429 6,821

快速对比

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