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MoonshotAI: Kimi K2.7 Code vs OpenAI: GPT-5.6 Terra

平均分几乎持平,为 7.5 vs 7.5GPT-5.6 Terra (low) benchmark 成本更低,为 $0.519 vs $0.690GPT-5.6 Terra (low) 更快,为 5.31s vs 84.25s,通过率为 65.2% vs 74.2%

推荐模型GPT-5.6 Terra (low)它在这里得分最高(7.5),同时响应速度比Kimi K2.7 Code (medium)快约 15.9 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-17

指标 Kimi K2.7 Code Kimi K2.7 Code medium 发布日期: 2026-06-12 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra low 发布日期: 2026-07-09
分数 7.5 7.5
排名 #50 #53
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.3 7.9
测试正确
尝试通过率 65.2% 74.2%
不稳定测试 4 6
总运行次数 66 66
每个结果成本 6.457 3.989
总成本 $0.690 $0.519
输入价格 $0.750 / 1M $2.500 / 1M
输出价格 $3.500 / 1M $15.000 / 1M
总输入令牌 72,073 80,295
输出令牌 83,714 4,714
推理令牌 178,793 16,469
响应时间(平均) 84.25s 5.31s
响应时间(最大) 365.80s 19.85s
响应时间(总计) 1769.22s 116.82s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#50 MoonshotAI: Kimi K2.7 Code

medium
成本
$0.025
时间
138.0s
令牌
6,093 tok

#53 GPT-5.6 Terra

low
成本
$0.034
时间
16.8s
令牌
2,348 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Kimi K2.7 Code 7.8 9.3 66.7% 0 146.73s 4,650 1,864 25,635
GPT-5.6 Terra 6.6 4.6 77.8% 2 9.56s 7,302 429 6,821

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