- 排名
- #79
- 总输出令牌
- 262,507
- 响应时间(平均)
- 84.25s
- 总成本
- $0.666
Kimi K2.7 Code (medium) vs Qwen3.8 2.4T A95B (high)
Kimi K2.7 Code (medium) 平均分领先,为 7.5 vs 7.5。 Kimi K2.7 Code (medium) benchmark 成本更低,为 $0.666 vs $2.755。 Kimi K2.7 Code (medium) 更快,为 84.25s vs 134.41s,通过率为 65.2% vs 77.3%。
- 排名
- #85
- 总输出令牌
- 512,351
- 响应时间(平均)
- 134.41s
- 总成本
- $2.755
推荐模型
Kimi K2.7 Code (medium)
它在这里得分最高(7.5),同时成本比Qwen3.8 2.4T A95B (high)低约 4.1 倍。
详细对比
| 指标 | Kimi K2.7 Code Kimi K2.7 Code medium | Qwen3.8 2.4T A95B Qwen3.8 2.4T A95B high |
|---|---|---|
| 分数 | 7.5 | 7.5 |
| 排名 | #79 | #85 |
| 可靠性 | 10.0 | 8.8 |
| 一致性 | 8.3 | 8.4 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 65.2% | 77.3% |
| 不稳定测试 | 4 | 4 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 6.457 | 18.365 |
| 总成本 | $0.666 | $2.755 |
| 输入价格 | $0.670 / 1M | $2.000 / 1M |
| 输出价格 | $3.400 / 1M | $6.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 72,073 | 109,036 |
| 输出令牌 | 83,714 | 103,736 |
| 推理令牌 | 178,793 | 408,615 |
| 响应时间(平均) | 84.25s | 134.41s |
| 响应时间(最大) | 365.80s | 532.28s |
| 响应时间(总计) | 1769.22s | 2956.97s |
| 参数量 | 1T 总计 (32B 激活) | 2.4T 总计 (95B 激活) |
| 开放状态 | 权重可用 | 权重可用 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#79 MoonshotAI: Kimi K2.7 Code
medium- 成本
- $0.025
- 时间
- 138.0s
- 令牌
- 6,093 tok
#85 Qwen3.8 2.4T A95B
high
无效SVG
- 成本
- $0.000
- 时间
- 600.0s
- 令牌
- 0 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间(平均)
分数 vs 响应时间(平均)
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 2 | 11.56s | 618 | 3,048 | 5,041 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.22s | 1,128 | 305 | 4,864 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 7.8 | 9.3 | 66.7% | 0 | 146.73s | 4,650 | 1,864 | 25,635 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 5.9 | 6.3 | 55.6% | 1 | 160.52s | 6,399 | 3,310 | 48,078 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 66.03s | 57,353 | 3,642 | 21,308 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 6.9 | 5.9 | 66.7% | 1 | 266.12s | 81,205 | 7,791 | 41,921 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.27s | 7,014 | 248 | 2,569 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.67s | 7,928 | 550 | 2,307 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 5.5 | 9.3 | 33.3% | 0 | 213.29s | 431 | 55,572 | 63,639 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 5.6 | 7.2 | 44.4% | 1 | 402.39s | 1,069 | 2,214 | 204,416 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.78s | 477 | 1,024 | 1,071 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 11.38s | 630 | 2,020 | 2,165 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.39s | 669 | 725 | 1,232 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.45s | 927 | 245 | 1,727 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 5.9 | 7.7 | 44.4% | 1 | 41.00s | 651 | 15,438 | 17,368 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 65.54s | 989 | 698 | 15,073 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 32.93s | 8,481 | 302 | 656 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 341.76s | 210 | 2,153 | 40,930 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 347.95s | 280 | 86,301 | 87,408 |
快速对比
切换对比组合
Claude Opus 5nonevsKimi K2.7 CodemediumGPT-5.4 MinimediumvsQwen3.8 2.4T A95BhighGPT-5.6 TerralowvsQwen3.8 2.4T A95BhighKimi K2.7 CodemediumvsGPT-5.3 ChatnoneGPT-5.3 ChatnonevsQwen3.8 2.4T A95BhighKimi K2.7 CodemediumvsGPT-5.6 TerralowGPT-5.4 NanomediumvsQwen3.8 2.4T A95BhighLongCat 2.0mediumvsQwen3.8 2.4T A95BhighClaude Opus 5nonevsQwen3.8 2.4T A95BhighNemotron 3 Ultramedium免费可用vsQwen3.8 2.4T A95BhighGPT-5.6 LunamediumvsQwen3.8 2.4T A95BhighKimi K2.7 CodemediumvsQwen3.7 Maxnone