导航
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Kimi K2.7 Code (medium) vs Qwen3.8 2.4T A95B (high)

平均分几乎持平,为 7.4 vs 7.4。 Kimi K2.7 Code (medium) benchmark 成本更低,为 $0.671 vs $2.357。 Kimi K2.7 Code (medium) 更快,为 80.09s vs 120.59s,通过率为 63.6% vs 74.2%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-24

已对比模型

排名
#130
总输出令牌
239,546
响应时间(平均)
80.09s
总成本
$0.671
排名
#133
总输出令牌
456,028
响应时间(平均)
120.59s
总成本
$2.357
推荐模型 Kimi K2.7 Code (medium)

它在这里得分最高(7.4),同时成本比Qwen3.8 2.4T A95B (high)低约 3.5 倍。

详细对比

指标 Kimi K2.7 Code Kimi K2.7 Code medium 发布日期: 2026-06-12 Qwen3.8 2.4T A95B Qwen3.8 2.4T A95B high 发布日期: 2026-08-12
分数 7.4 7.4
排名 #130 #133
可靠性 10.0 9.4
一致性 8.0 8.3
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 63.6% 74.2%
不稳定测试 5 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 7.096 16.832
总成本 $0.671 $2.357
输入价格 $0.707 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $3.301 / 1M $6.000 / 1M
总输入令牌 72,085 108,931
输出令牌 57,453 112,801
推理令牌 182,093 343,227
响应时间(平均) 80.09s 120.59s
响应时间(最大) 365.80s 532.28s
响应时间(总计) 1681.85s 2653.05s
参数量 1T 总计 (32B 激活) 2.4T 总计 (95B 激活)
开放状态 权重可用 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#130 MoonshotAI: Kimi K2.7 Code

medium
成本
$0.025
时间
138.0s
令牌
6,093 tok

#133 Qwen3.8 2.4T A95B

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
600.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Kimi K2.7 Code 7.8 9.3 66.7% 0 146.73s 4,650 1,864 25,635
Qwen3.8 2.4T A95B 5.9 6.3 55.6% 1 160.52s 6,399 3,310 48,078

快速对比

切换对比组合