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Kimi K2.7 Code (medium) vs Grok 4.7 (high)

平均分几乎持平,为 7.4 vs 7.5Kimi K2.7 Code (medium) benchmark 成本更低,为 $0.655 vs $2.180Kimi K2.7 Code (medium) 更快,为 80.09s vs 113.10s,通过率为 63.6% vs 75.8%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-22

已对比模型

排名
#122
总输出令牌
239,546
响应时间(平均)
80.09s
总成本
$0.655
排名
#111
总输出令牌
416,086
响应时间(平均)
113.10s
总成本
$2.180
推荐模型 Kimi K2.7 Code (medium)

它在这里得分最高(7.4),同时成本比Grok 4.7 (high)低约 3.3 倍。

详细对比

指标 Kimi K2.7 Code Kimi K2.7 Code medium 发布日期: 2026-06-12 Grok 4.7 Grok 4.7 high 发布日期: 2026-09-21
分数 7.4 7.5
排名 #122 #111
可靠性 10.0 9.5
一致性 8.0 7.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 63.6% 75.8%
不稳定测试 5 7
总运行次数 66 66
每个结果成本 7.096 16.765
总成本 $0.655 $2.180
输入价格 $0.707 / 1M $1.600 / 1M
输出价格 $3.210 / 1M $4.800 / 1M
总输入令牌 72,085 113,892
输出令牌 57,453 6,907
推理令牌 182,093 409,179
响应时间(平均) 80.09s 113.10s
响应时间(最大) 365.80s 573.57s
响应时间(总计) 1681.85s 2488.20s
参数量 1T 总计 (32B 激活) ~1.7T 总计 (~170B 激活)
开放状态 权重可用 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#122 MoonshotAI: Kimi K2.7 Code

medium
成本
$0.025
时间
138.0s
令牌
6,093 tok

#111 SpaceXAI: Grok 4.7

high
成本
$0.110
时间
301.3s
令牌
23,143 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Kimi K2.7 Code 7.8 9.3 66.7% 0 146.73s 4,650 1,864 25,635
Grok 4.7 6.0 4.6 66.7% 2 335.92s 10,266 353 199,976

快速对比

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