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Qwen3.5-27B (medium) vs Grok 4.7 (high)

平均分几乎持平,为 7.5 vs 7.5Qwen3.5-27B (medium) benchmark 成本更低,为 $0.982 vs $2.180Grok 4.7 (high) 更快,为 113.10s vs 113.28s,通过率为 75.8% vs 75.8%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-21

已对比模型

排名
#114
总输出令牌
614,909
响应时间(平均)
113.28s
总成本
$0.982
排名
#110
总输出令牌
416,086
响应时间(平均)
113.10s
总成本
$2.180
推荐模型 Qwen3.5-27B (medium)

它在这里得分最高(7.5),同时成本比Grok 4.7 (high)低约 2.2 倍。

详细对比

指标 Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B medium 发布日期: 2026-02-24 Grok 4.7 Grok 4.7 high 发布日期: 2026-09-21
分数 7.5 7.5
排名 #114 #110
可靠性 10.0 9.5
一致性 7.8 7.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 75.8% 75.8%
不稳定测试 6 7
总运行次数 66 66
每个结果成本 8.217 16.765
总成本 $0.982 $2.180
输入价格 $0.195 / 1M $1.600 / 1M
输出价格 $1.560 / 1M $4.800 / 1M
总输入令牌 111,644 113,892
输出令牌 16,113 6,907
推理令牌 598,796 409,179
响应时间(平均) 113.28s 113.10s
响应时间(最大) 1026.43s 573.57s
响应时间(总计) 2492.26s 2488.20s
参数量 27B ~1.7T 总计 (~170B 激活)
开放状态 开源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#114 Qwen3.5-27B

medium
成本
$0.008
时间
62.0s
令牌
3,099 tok

#110 SpaceXAI: Grok 4.7

high
成本
$0.110
时间
301.3s
令牌
23,143 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-27B 6.2 7.1 55.6% 1 160.69s 7,895 6,381 89,388
Grok 4.7 6.0 4.6 66.7% 2 335.92s 10,266 353 199,976

快速对比

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