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MiniMax M3 (medium) vs Grok 4.7 (high)

平均分几乎持平，为 7.5 vs 7.5。 MiniMax M3 (medium) benchmark 成本更低，为 $0.300 vs $2.180。 MiniMax M3 (medium) 更快，为 75.15s vs 113.10s，通过率为 62.1% vs 75.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-09-21

已对比模型

排名
#111
总输出令牌
275,782
响应时间（平均）
75.15s
总成本
$0.300
排名
#110
总输出令牌
416,086
响应时间（平均）
113.10s
总成本
$2.180
推荐模型 MiniMax M3 (medium)

它在这里得分最高（7.5），同时成本比Grok 4.7 (high)低约 7.3 倍。

详细对比

指标 MiniMax M3 MiniMax M3 medium 发布日期: 2026-06-01 Grok 4.7 Grok 4.7 high 发布日期: 2026-09-21
分数 7.5 7.5
排名 #111 #110
可靠性 9.7 9.5
一致性 8.0 7.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 62.1% 75.8%
不稳定测试 5 7
总运行次数 66 66
每个结果成本 2.724 16.765
总成本 $0.300 $2.180
输入价格 $0.300 / 1M $1.600 / 1M
输出价格 $1.200 / 1M $4.800 / 1M
总输入令牌 121,996 113,892
输出令牌 90,051 6,907
推理令牌 185,731 409,179
响应时间（平均） 75.15s 113.10s
响应时间（最大） 431.03s 573.57s
响应时间（总计） 1578.24s 2488.20s
参数量 428B 总计 (23B 激活) ~1.7T 总计 (~170B 激活)
开放状态 权重可用 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#111 MiniMax M3

medium
成本
$0.012
时间
154.4s
令牌
10,018 tok

#110 SpaceXAI: Grok 4.7

high
成本
$0.110
时间
301.3s
令牌
23,143 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M3 6.1 6.5 55.6% 1 144.74s 5,804 6,223 32,667
Grok 4.7 6.0 4.6 66.7% 2 335.92s 10,266 353 199,976

快速对比

切换对比组合

MiniMax M3mediumvsGPT 5.3 ChatnoneGPT-5.6 TerralowvsGrok 4.7highGPT 5.3 ChatnonevsGrok 4.7highMiniMax M3mediumvsGPT-5.6 TerralowQwen3.5 Plus 2026-02-15mediumvsGrok 4.7highQwen3.5-27BmediumvsGrok 4.7highMercury 2.5 PreviewmediumvsGrok 4.7highGemini 3.8 FlashlowvsMiniMax M3mediumGPT-5.4 MinimediumvsGrok 4.7highGemini 3.8 FlashlowvsGrok 4.7highGPT-5.4 NanomediumvsGrok 4.7highGemini 3.1 Flash Lite PreviewmediumvsGrok 4.7high